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Desarrollo de una plataforma web de reservas de taxis y/o coches privados (VTC) con integración de un modelo predictivo de demanda en Barcelona

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Treballs Finals de Grau d'Enginyeria Informàtica, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2025, Director: Eloi Puertas i Prats

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[es] Este proyecto presenta el desarrollo de una plataforma web para la gestión de reservas de servicios de transporte urbano en el área metropolitana de Barcelona. Su objetivo principal ha sido diseñar e implementar un sistema funcional que permita a los usuarios reservar trayectos de forma sencilla, y a los operadores gestionar eficazmente el servicio, incluyendo el control de tarifas y pagos.

La solución integra funcionalidades modernas como un proceso de reserva guiado paso a paso, pago con tarjeta, configuración dinámica de precios y un panel administrativo. Todo ello se ha construido combinando una arquitectura escalable, una experiencia de usuario cuidada y tecnologías actuales del desarrollo web. Uno de los retos clave ha sido la falta de datos reales para entrenar un modelo predictivo de tarifas. Para hacer frente a esta limitación, se generó un conjunto de datos sintéticos que simulan condiciones de movilidad urbana. A partir de estos datos se entrenó un modelo de aprendizaje automático capaz de estimar precios de forma dinámica, como alternativa al cálculo tradicional basado en reglas fijas. Más allá de los aspectos técnicos, este proyecto ha sido una oportunidad para aplicar y consolidar los conocimientos adquiridos a lo largo del grado, enfrentando decisiones reales de diseño, integración e implementación bajo condiciones de incertidumbre. También plantea una reflexión sobre cómo ofrecer herramientas tecnológicas accesibles a operadores locales, reduciendo la dependencia de plataformas comerciales dominantes.

[ca] Aquest projecte presenta el desenvolupament d’una plataforma web per a la gestió de reserves de serveis de transport urbà a l’àrea metropolitana de Barcelona. L’objectiu principal ha estat dissenyar i implementar un sistema funcional que permeti als usuaris reservar trajectes de manera senzilla, i als operadors gestionar el servei de forma eficient, incloent-hi el control de tarifes i pagaments. La solució integra funcionalitats modernes com un procés de reserva guiat pas a pas, pagament amb targeta, configuració dinàmica de preus i un panell administratiu. Tot plegat s’ha construït combinant una arquitectura escalable, una experiència d’usuari acurada i tecnologies actuals de desenvolupament web. Un dels principals reptes ha estat la manca de dades reals per entrenar un model predictiu de tarifes. Per superar aquesta limitació, s’ha generat un conjunt de dades sintètiques que simulen condicions de mobilitat urbana. A partir d’aquestes dades s’ha entrenat un model d’aprenentatge automàtic capaç d’estimar preus de manera dinàmica, com a alternativa al càlcul tradicional basat en regles fixes. Més enllà dels aspectes tècnics, aquest projecte ha estat una oportunitat per aplicar i consolidar els coneixements adquirits al llarg del grau, afrontant decisions reals de disseny, integració i implementació en situacions d’incertesa. També planteja una reflexió sobre com oferir eines tecnològiques accessibles als operadors locals, reduint la dependència de plataformes comercials dominants.

[en] This project presents the development of a web platform for managing urban transport reservations in the metropolitan area of Barcelona. Its main objective has been to design and implement a functional system that allows users to book rides easily, while enabling operators to efficiently manage the service, including fare configuration and payment control. The platform integrates modern features such as a step-by-step booking process, card payment, dynamic pricing configuration, and an administrative panel. It was built by combining a scalable architecture, a refined user experience, and up-to-date web development technologies. One of the key challenges was the lack of real-world data to train a fare prediction model. To overcome this limitation, a synthetic dataset was generated to simulate urban mobility conditions. Based on this data, a machine learning model was trained to dynamically estimate prices, offering an alternative to traditional rule-based pricing. Beyond the technical aspects, this project has been an opportunity to apply and consolidate the knowledge acquired throughout the degree, facing real-world decisions in design, integration, and implementation under uncertainty. It also reflects on how to provide accessible technological tools for local operators, reducing dependency on dominant commercial platforms.

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memòria: cc by-nc-nd (c) Malik Sattar Malik, 2025

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Treballs Finals de Grau (TFG) - Enginyeria Informàtica

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Desarrollo de una plataforma web de reservas de taxis y/o coches privados (VTC) con integración de un modelo predictivo de demanda en Barcelona