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Com aplicar les proves paramètriques bivariades t de Student i ANOVA en SPSS. Cas pràctic

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Las pruebas paramétricas son un tipo de pruebas de significación estadística que cuantifican la asociación o independencia entre una variable cuantitativa y una categórica. Las pruebas paramétricas exigen ciertos requisitos previos para su aplicación: la distribución Normal de la variable cuantitativa en los grupos que se comparan, la homogeneidad de varianzas en las poblaciones de las que proceden los grupos y una n muestral no inferior a 30. Su incumplimiento conlleva la necesidad de recurrir a pruebas estadísticas no paramétricas. Las pruebas paramétricas se clasifican en dos: prueba t (para una muestra o para dos muestras relacionadas o independientes) y prueba ANOVA (para más de dos muestras independientes).

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REIRE. Revista d'Innovació i Recerca en Educació, 2012, vol. 5, num. 2, p. 83-100

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cc-by (c) Rubio Hurtado, María José et al., 2012

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Articles publicats en revistes (Mètodes d'Investigació i Diagnòstic en Educació)

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Com aplicar les proves paramètriques bivariades t de Student i ANOVA en SPSS. Cas pràctic