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Image and video manipulation: The generation of deepfakes

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Podeu consultar el llibre complet a recurs relacionat

# metadata.dc.description.abstract[].value
[eng] The growth of fake news is nowadays a growing reality, leading to users feeling insecure
when consuming information. Text-based news is perhaps the most manipulated, but the
video is rapidly gaining ground. Technology allows content to be easily adulterated, leading
users to become misinformed. In this study, we explain the different image, video, and
audio manipulation techniques that are carried out with software and advanced audiovisual
techniques. The most prominent methods are morphing and warping, together with machine
learning techniques. Also, artificial intelligence is a critical element in the growth of fake video
generation. This brings with it the need to identify the fake videos to verify the facts being
told. It is also essential to understand social tolerance, especially in humour programmes, as
some media outlets use these mechanisms. Moreover, it is analysed the importance of privacy
policies that affect how the users’ personal information is collected and their implications in
their fundamental rights. Finally, it is concluded with the need for media and digital literacy
campaigns in the education system to minimise this problem.

# metadata.dc.description.abstract[].value
[spa] El crecimiento de las noticias falsas es hoy en día una realidad creciente, que lleva a los usuarios
a sentirse inseguros cuando consumen información. Las noticias basadas en texto son quizás las
más manipuladas, pero el vídeo está ganando terreno rápidamente. La tecnología permite adulterar
fácilmente los contenidos, lo que lleva a los usuarios a estar mal informados. En este estudio se
explican las diferentes técnicas de manipulación de imagen, vídeo y audio que se llevan a cabo con
software y técnicas audiovisuales avanzadas. Los métodos más destacados son el morphing y el
warping, junto con las técnicas de aprendizaje automático. Además, la inteligencia artificial es
un elemento crítico en el crecimiento de la generación de vídeos falsos. Esto conlleva la necesidad
de identificar los vídeos falsos para verificar los hechos que se cuentan. También es esencial
entender la tolerancia social, especialmente en los programas de humor, ya que algunos medios
de comunicación utilizan estos mecanismos. Además, se analiza la importancia de las políticas de
privacidad que afectan a la recogida de información personal de los usuarios y sus implicaciones
en sus derechos fundamentales. Finalmente, se concluye con la necesidad de realizar campañas de
alfabetización mediática y digital en el sistema educativo para minimizar este problema.

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Boté-Vericad, Juan-José; Vállez, Mari (2022). Image and video manipulation: The generation of deepfakes. In: Freixa, Pere; Codina, Lluís; Pérez-Montoro, Mario; Guallar, Javier (ed.). Visualisations and narratives in digital media. Methods and current trends, (pp. 116-127). Barcelona: DigiDoc-EPI. https://doi.org/10.3145/indocs.2022.8

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DigiDoc Research Group - Ediciones Profesionales de la Información SL

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Capítol 8 del llibre: Freixa, Pere; Codina, Lluís; Pérez-Montoro, Mario; Guallar, Javier (Ed.) (2022). Visualisations and narratives in digital media. Methods and current trends. Barcelona: DigiDoc Research Group & Ediciones Profesionales de la Información SL,. (pp. 116-127).

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cc by-nc-nd (c) DigiDoc Research Group - Ediciones Profesionales de la Información, 2022

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Llibres / Capítols de llibre (Biblioteconomia, Documentació i Comunicació Audiovisual)

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Image and video manipulation: The generation of deepfakes