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Capital humano local y productividad en las provincias españolas

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En la última década, distintos estudios han intentado contrastar empíricamente la existencia de una relación entre el stock de capital humano
local y la productividad del territorio, así como la posible presencia de economías externas asociadas a aquél. El resultado común de dichos estudios ha consistido en encontrar una correlación positiva entre ambas variables Los
diversos autores no coinciden, en cambio, a la hora de explicar dicho resultado: un primer grupo de autores argumenta la presencia de economías
externas vinculadas al capital humano mientras que un segundo grupo plantea la existencia de relaciones de complementariedad entre los diversos factores productivos y, más en concreto, entre el capital humano y el capital físico.
El objetivo de este trabajo es analizar la existencia de una posible relación positiva entre el nivel de capital humano de las provincias españolas y su productividad de éstas y, a continuación, averiguar si el canal a través del
cual se produce el efecto son las economías externas. Para ello, se aplica una
metodología que consta de dos etapas. En la primera, se estima una ecuación de Mincer utilizando información de la Encuesta de Presupuestos Familiares a fin de obtener una estimación de la productividad media de cada una de las provincias españolas una vez controlado el efecto del capital humano de los individuos sobre su propia productividad. En una segunda etapa, la estimación de la productividad provincial media estimada se introduce como variable endógena en una nueva ecuación cuyas variables explicativas intentan aproximar el nivel de capital humano de cada una de las provincias. A partir de esta segunda regresión se detecta una relación positiva entre la productividad media estimada del territorio y el nivel educativo medio del
mismo. Sin embargo, la principal conclusión del análisis realizado es que dicha relación no puede explicarse por el impacto de las economías externas generadas exógenamente por el capital humano, sino que debe atribuirse a otros efectos que, actuando también por lado de la demanda, impulsen al alza la productividad.

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- In the last decade, different studies have tried to contrast empirically the existence of a relationship between local human capital and the productivity of a given territory, and the possible presence of external economies. The most common result has been the finding of a positive relationship between both variables. However, there is no difference when trying to explain this result: a first group of authors remark the role of external economies associated to human capital, while a second group believes in the rellevance of complementary relationships among the different productive factors and, in particular, among human and physical capital.
The main objective of this paper is to analyse the existence of a possible relationship between the stock of human capital in the Spanish provinces (NUTS-III) and their productivity, and next, find out if the channel of transmission is related to external economies. For this reason, a two-stage methodology is applied. In the first stage, a Mincer equation is estimated using information from the Encuesta de Presupuestos Familiares (Family Budget Survey) to obtain estimates of the average productivity of the Spanish provinces once the effect of individual human capital is controlled. In a second stage, the estimates of territorial productivity is introduced as the endogenous variable in a new equation where explanatory variables try to reflect the stock of human capital at every province. From this second regression, a positive relationship is found. However, the main conclusion of the paper is that this relationship cannot be explained by the impact of exogenous local human capital external economies, but by other demand factors.

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Universitat de Barcelona. Facultat d'Economia i Empresa

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Documents de treball (Facultat d'Economia i Empresa. Espai de Recerca en Economia), 2001, E01/071

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Capital humano local y productividad en las provincias españolas