# name
Statistical significance of ratios on a biological environment

# metadata.dc.description[].value
Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2019-2020, Tutors: Sergi Civit; Mireia Vilardell

# metadata.dc.description.abstract[].value
[eng] Polymerase Chain Reaction (PCR) and its variants such as the qPCR, among many others, are
molecular biology techniques highly used in biomedical research to compare the relative expression
(RE) of a group against a control group. Even it’s freqüent use, the statistical analysis of the data is
still a reason for disagreement between labs and research groups. This is due to the ratiometric data
that, in most cases, assuming an underlying probability distribution can be difficult to objectify due
to the data’s characteristics and the small sample size. In this project, we will present two statistical
methodologies for the analysis of the RE obtained in qPCR, and they can be applied to other
techniques that have as an output ratiometric data. These techniques are based on Bootstrap and
Bayesian methodologies and we will perform a simulation study to identify how they perform under
different circumstances and which one has a better result. We will arrive to the conclusion that,
taking into account performance and computational cost, it’s better to use the Bayesian methodology
exclusively for small size samples where the performance difference between the two methodologies
is notable, and opt for Bootstrap technique when working with medium and large size samples.

# metadata.dc.description.abstract[].value
[cat] La reacció en cadena de la polimerasa i les seves variants com el qPCR, entre moltes altres, són
tècniques de la biologia molecular molt utilitzades en la recerca biomèdica per a comparar l’expressió
relativa (RE) d’un grup respecte al grup de control. Tot i l’alta freqüència d’ús d’aquestes tècniques,
l’anàlisi estadístic de les dades és encara un motiu de desacord entre laboratoris i grups de recerca.
Això es deu a la naturalesa de les dades que són ratis i, juntament amb la grandària mostral petita,
provoca que en molts casos sigui difícil d’assumir que hi ha una distribució de probabilitat subjacent.
En aquest projecte es presentaran dos mètodes estadístics per a l’anàlisi dels RE obtinguts del qPCR
i que també poden ser utilitzats per a l’anàlisi de dades d’altres tècniques amb outputs similars.
Aquests mètodes es basaran en la tècnica Bootstrap i la metodologia Bayesiana. Per últim, es durà a
terme un estudi de simulació per identificar com rendeixen les tècniques sota diferents circumstàncies
i avaluar amb quina s’obté un millor resultat. Arribarem a la conclusió que, tenint en compte el
rendiment i el cost computacional, la millor opció és reservar la metodologia Bayesiana pels casos
en els quals tenim una grandària mostral petita, ja que en aquest cas el rendiment de les dues
metodologies difereix molt, i optar per la tècnica Bootstrap quan es treballa amb grandàries mostrals
mitjanes o grans.

# metadata.dc.source[].value
Treballs Finals de Grau (TFG) - Estadística UB-UPC

# metadata.dc.title[].value
Statistical significance of ratios on a biological environment