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Metáforas y emociones en el discurso institucional en redes sociales: los mensajes en Facebook y Twitter de la Policía Nacional

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García Asensio, Ma. Ángeles (María Ángeles)

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Màster d'Expert en Espanyol com a Llengua Estrangera en Àmbits Professionals, Universitat de Barcelona, Facultat de Filologia, Curs: 2019-2020, Tutora: Mª Ángeles García Asensio

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[spa] Desde hace una década, la forma de comunicarnos en internet ha cambiado gracias al surgimiento de las redes sociales. Como consecuencia, grandes corporaciones privadas e instituciones públicas han empleado estas plataformas para lograr un acercamiento a sus clientes o a la ciudadanía, lo que las ha llevado a recurrir a un tono informal que muestra abundantes rasgos coloquiales. No es extraño que empleen un léxico o una fraseología característicos de situaciones de máxima proximidad comunicativa, o estrategias como la transgresión ortográfica o el uso de emoticonos, que aportan información sobre la actitud desde la que debe interpretarse una afirmación o sobre el estado de ánimo del emisor. A este último respecto, existen diversos estudios sobre las emociones en el discurso corporativo, sobre todo desde áreas como el marketing, así como estudios lingüísticos sobre la expresión de las emociones. Sin embargo, son escasos los estudios sobre la expresión lingüística de las emociones en las comunicaciones de las instituciones públicas con la ciudadanía. Por ello, nuestro objetivo principal en este trabajo es analizar las publicaciones en Facebook y Twitter de la Policía Nacional para determinar si expresan emociones, qué tipo de emociones son las predominantes y, además, analizar las unidades verbales y las expresiones metafóricas que expresan o evocan tales emociones.
Nuestro corpus de estudio abarca cronológicamente el segundo trimestre de 2018. Estudiamos paralelamente un subcorpus de posts escritos en Facebook (130 posts) y un subcorpus de tuits escritos en Twitter (1004 tuits) por la Policía Nacional. Siguiendo las aportaciones que ofrece la psicología cognitiva, identificamos y clasificamos las emociones predominantes en nuestro corpus. Asimismo, analizamos las unidades verbales que expresan o evocan emociones, y lo hacemos desde la perspectiva de análisis de la lingüística cognitiva. Concretamente, nos basamos en la teoría de la metáfora y la metonimia para identificar y clasificar las metáforas que expresan o evocan emociones.
De los resultados destacamos: 1) la prevalencia de las publicaciones con contenido emocional en las dos redes sociales, con predominio de aquellas emociones con valencia positiva; 2) la importancia de los sustantivos y los adjetivos para expresar o evocar emociones; 3) la trascendencia de las metáforas como mecanismos que vehiculan la expresión de las emociones.

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[eng] For a decade, the way we communicate on the Internet has changed thanks to the rise of social networking. As a consequence, private corporations and public institutions have used these platforms to achieve an approach to citizenship. This approach has managed to modify their communication style which became informal with lots of colloquial aspects. For this reason, it is not surprising that they employ a characteristic lexicon, phraseology or even a spelling transgression and the usage of emoticons, which are typical of a highest communicative proximity. This language resources provide information about the attitude and mood of the issuer. Researches have been made on emotions in corporate discourse, as well as linguistic studies on the expression of emotions. There are hardly any studies on the linguistic expression of emotions in public institutions. Therefore, our main objective is to analyze Spanish police publications on Facebook and Twitter to define if they express emotions. If so, what are the prevailing emotions? What type of verbal units and metaphorical expressions are employed to express or evoke emotions?
We compiled and studied the Facebook and Twitter subcorpus simultaneously. Our corpus circumscribes chronologically the second trimester of 2018. The Facebook subcorpus consists of 130 posts and the Twitter subcorpus of 1004 tweets. We identified and classified the prevailing emotions in our corpus, based on cognitive psychology. Likewise, the analysis of verbal units that express or evoke emotions is based on cognitive linguistics. Finally, we relied on the metaphor and metonymy theory to identify and classify metaphors that express or evoke emotions.
Findings allowed us to draw the following results: 1) the prevalence of publications with emotional content in both social networks, as well as those emotions with positive valence; 2) the importance of nouns and adjectives to express or evoke emotions; 3) the relevance of metaphors as mechanisms that convey emotional expression.

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Màster Oficial - Espanyol com a Llengua Estrangera en Àmbits Professionals

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Metáforas y emociones en el discurso institucional en redes sociales: los mensajes en Facebook y Twitter de la Policía Nacional