# name
Artistic ideation based on computer vision methods

# metadata.dc.description.abstract[].value
Exploramos el problema de clasificar las categorías escénicas que constituyen la base de la ideación y el diseño de la producción cultural de un artista. El objetivo principal es evaluar el desempeño de los descriptores de SIFT, la representación de la bolsa de imágenes y la correspondencia espacial de la pirámide cuando estas metodologías de visión computacional se enfrentan a este tipo de imágenes. Los resultados son prometedores, en promedio la puntuación de rendimiento es de alrededor del 70% y su desviación estándar es de aproximadamente el 5%. Explorem el problema de classificar les categories escèniques que constitueixen la base de la ideació i el disseny de la producció cultural d'un artista. L'objectiu principal és avaluar l'acompliment dels descriptors de SIFT, la representació de la borsa d'imatges i la correspondència espacial de la piràmide quan aquestes metodologies de visió computacional s'enfronten a aquest tipus d'imatges. Els resultats són prometedors, de mitjana la puntuació de rendiment és del voltant del 70% i la seva desviació estàndard és d'aproximadament el 5%.

# metadata.dc.publisher[].value
Computer Science Commission of Polish Academy of Science

# metadata.dc.relation.isformatof[].value
Reproducció del document publicat a: http://www.jtacs.org

# metadata.dc.relation.ispartof[].value
Journal of Theoretical and Applied Computer Science , 2012, vol. 6, num. 2, p. 72-78

# metadata.dc.source[].value
Articles publicats en revistes (Arts Visuals i Disseny)

# metadata.dc.title[].value
Artistic ideation based on computer vision methods