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Plugin para segmentación automática en resonáncia magnética de mama mediante Mango Viewer

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Treballs Finals de Grau d'Enginyeria Informàtica, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2024, Director: Oliver Díaz

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[es] Este trabajo aborda el desarrollo de un plugin para la aplicación Mango Viewer destinado a facilitar el proceso de anotación en imágenes de resonancias magnéticas de mama. Durante el desarrollo del proyecto, se llevó a cabo un estudio exhaustivo de los métodos actuales de segmentación de imágenes y de las herramientas disponibles para el trabajo con imágenes médicas.
Como resultado, se ha creado una herramienta que puede integrarse directamente como un plugin estándar en Mango Viewer. Al activarse, esta herramienta inicia un proceso que culmina en la predicción de una Región de Interés (ROI), la cual se implementa en la imagen seleccionada para su posterior edición y estudio.
[eng] This work addresses the development of a plugin for the Mango Viewer application to facilitate the annotation process in breast MRI images. During the development of the project, a study was conducted on current image segmentation methods and tools available for working with medical images.
The result is a tool that can be directly integrated like a standard plug-in into Mango Viewer. When activated, this tool initiates a process that culminates in the prediction of a Region of Interest (ROI), which is then implemented in the selected image for further editing and studying.

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memòria: cc-nc-nd (c) Rubén Pacheco Cerro, 2024

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Treballs Finals de Grau (TFG) - Enginyeria Informàtica

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Plugin para segmentación automática en resonáncia magnética de mama mediante Mango Viewer