# name
AI-based diagnostic algorithm for cellular aging using single-cell fluorescence imaging of the cytoskeleton

# metadata.dc.description[].value
Treballs Finals de Grau d'Enginyeria Biomèdica. Facultat de Medicina i Ciències de la Salut. Universitat de Barcelona. Curs: 2024-2025. Tutor: Núria Gavara i Casas

# metadata.dc.description.abstract[].value
L’envelliment és un procés complex i multifactorial caracteritzat per un declivi fisiològic, un augment 
del risc de malalties i un deteriorament funcional progressiu. Els fibroblasts, essencials per 
mantenir l'estructura i la reparació dels teixits, mostren canvis relacionats amb l’edat àmpliament 
documentats. Tot i això, identificar marcadors robustos i quantificables d’aquests canvis continua 
sent un repte. Aquest projecte desenvolupa un protocol per detectar l’envelliment cel·lular 
mitjançant imatges de fluorescència de cèl·lules individuals.
Els fibroblasts de ratolins joves i vells són immunotenyits per a marcadors nuclears i 
citoesquelètics, i se n’obtenen imatges mitjançant microscòpia d’epifluorescència multicanal. Es 
desenvolupa un mètode computacional per segmentar les cèl·lules i extreure característiques que 
descriuen la morfologia, la intensitat, la textura i l’organització del citoesquelet. Les característiques 
que superen un primer filtratge estadístic s’utilitzen després per entrenar i validar models 
d’aprenentatge automàtic interpretables. Es selecciona la regressió logística per la seva 
combinació d’interpretabilitat i rendiment, assolint una precisió del 0.97 en el conjunt d’avaluació. 
El protocol final ofereix un mètode reproductible per detectar l’envelliment dels fibroblasts només 
a partir d’imatges de microscòpia. Permet tant el diagnòstic a partir d’una classificació binària com 
la comprensió mecanística dels canvis cel·lulars relacionats amb l’edat, i estableix les bases per a 
aplicacions futures com els rellotges d’envelliment, el descobriment de biomarcadors i l’avaluació 
de teràpies orientades a modular aquests canvis.

# metadata.dc.source[].value
Treballs Finals de Grau (TFG) - Enginyeria Biomèdica

# metadata.dc.title[].value
AI-based diagnostic algorithm for cellular aging using single-cell fluorescence imaging of the cytoskeleton