# name
Model predictiu del resultat d'un partit de futbol: desenvolupament del model i capacitat predictiva

# metadata.dc.description[].value
Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2017-2018, Tutor: Erik Cobo Valeri

# metadata.dc.description.abstract[].value
(cat) La Quiniela és un joc d’atzar relacionat amb el món del futbol que, principalment, consisteix en marcar si d’un partit es creu que acabarà en victòria local 1, empataran X o guanyarà l'equip visitant 2.
L’objectiu del nostre treball és arribar a un model lineal generalitzat per estimar el resultat de cada partit de les jornades de La Primera Divisió Espanyola, en forma de 1X2 tal com els resumeix La Quiniela.
A partir dels models GAM amb família multinomial predirem la nostra resposta multinomial 1X2. Seguidament validarem aquest model; estudiant la col·linealitat, el calibrat i la discriminació del model. D’aquesta forma arribarem a encertar un 51,18% dels partits en la mostra d’entrenament i un 54,94% en la mostra de validació.

# metadata.dc.description.abstract[].value
(eng) La Quiniela (Football Pools) is a football chance game that mainly consists of guessing the results of the weekly fixtures: 1 for a home win, X for a drawn and 2 for an away win.
The goal of our study is to get a generalized lineal model in order to estimate the weekly fixtures of Spanish Premier League as they are presented in the Quiniela 1X2.
We will predict the results 1X2 based on GAM models and multinomial family. We will validate this model by studying the model’s collinearity, calibration and discrimination. Following this method we will be able to match 51,18% of the results of the training sample and 54,94% of the validation sample.

# metadata.dc.rights[].value
cc-by-nc-nd (c) Glòria Trulls Noguera, 2018

# metadata.dc.source[].value
Treballs Finals de Grau (TFG) - Estadística UB-UPC

# metadata.dc.title[].value
Model predictiu del resultat d'un partit de futbol: desenvolupament del model i capacitat predictiva