# name
COVID-19 clinical and epidemiological profiles. Risk-group characterization in patients with chronic conditions and multimorbidity

# metadata.dc.contributor.other[].value
Universitat de Barcelona. Facultat de Medicina i Ciències de la Salut

# metadata.dc.description.abstract[].value
[eng] INTRODUCTION:

In December 2019 an outbreak of pneumonia cases of unknown etiology was reported in Wuhan, China. The disease, eventually known as COVID-19, was caused by the novel Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2, or SARS-CoV-2. The virus quickly crossed borders and spread through other countries turning into a global pandemic, and in March 2020 the World Health Organization declared it a Public Health Emergency of International Concern. The number of cases of a new and highly contagious virus to which the whole population was susceptible forced governments and communities worldwide to take drastic public health measures, reshaping and disrupting the daily lives of thousands of millions of people.
COVID-19 proved to be a markedly heterogeneous disease, ranging from asymptomatic or pauci-symptomatic to severe or even fatal infections. The wide range of clinical presentations and the severity and lethality in some cases called for the timely identification of risk factors and of especially vulnerable populations to target and prioritize public health prevention measures, access to healthcare and medical assistance, as well as access to vaccination when available.
The impact of age or the differences due to sex on COVID-19 prognosis were some of the first characteristics that stood out as determining factors for disease severity. Aside from sociodemographic characteristics, however, a wide variety of chronic diseases were considered as risk factors for severe presentations of COVID-19. Though some subgroups of diseases such as cardiovascular and respiratory conditions were identified early on, there was still room for improvement in the understanding of how different kinds of chronic conditions co-exist, interact with each other, and affect the outcomes of COVID-19 infections. Furthermore, multimorbidity, which associates more risks than could be expected from the sum of the individual chronic conditions that conform it, showed a variability and complexity in the derived clinical presentations that warranted further research for the development of personalized approaches for prevention and the clinical management of patients during and after COVID-19 infection.
 
HYPOTHESIS:

Analyzing the clinical and demographic characteristics of patients affected by COVID-19, especially those with more severe presentations of the infections, can help identify the profiles with a higher risk of potential complications and unfavorable health outcomes, as well as to elaborate clinical and public health strategies that can anticipate their occurrence or even prevent them, reducing the impact of SARS-CoV-2 infection.
OBJECTIVES:

The general objective was to analyze, from a clinical, epidemiological, and population- based perspective, the clinical and demographic characteristics of COVID-19 disease and identify which conditions can predict greater severity or less favorable prognoses.
The specific objectives were: i) To exhaustively describe the demographic and clinical characteristics of patients affected by COVID-19 through population-based studies in the Autonomous Community of Aragón; ii) To identify and characterize the demographic and clinical risk factors of poor health outcomes, especially considering the underlying chronic conditions and treatments of the population; iii) To identify and characterize the existing multimorbidity profiles in patients with COVID-19 and analyze their impact on the disease’s severity; iv) to compare the results from Aragón regarding the clinical and epidemiological characterization of COVID-19 with other affected areas.

# metadata.dc.description.abstract[].value
[spa] INTRODUCCIÓN:

En diciembre de 2019 se notificó un brote de casos de neumonía de etiología desconocida en Wuhan (China). La enfermedad, finalmente denominada COVID-19, estaba causada por un nuevo coronavirus del Síndrome Respiratorio Agudo Severo, o SARS-CoV-2. El virus cruzó fronteras rápidamente y se propagó por otros países convirtiéndose en una pandemia mundial, declarada en marzo de 2020 por la Organización Mundial de la Salud como una Emergencia de Salud Pública de Importancia Internacional. El número de casos de un virus nuevo y altamente contagioso al que era susceptible toda la población obligó a gobiernos y comunidades de todo el mundo a tomar medidas drásticas de salud pública, remodelando y alterando la vida diaria de miles de millones de personas.
La COVID-19 demostró ser una enfermedad marcadamente heterogénea, que abarcaba desde infecciones asintomáticas o paucisintomáticas hasta infecciones graves o incluso mortales. El amplio abanico de presentaciones clínicas y su gravedad y letalidad en algunos casos requerían de una identificación temprana de los factores de riesgo y de las poblaciones especialmente vulnerables para dirigir y priorizar las medidas de prevención de salud pública, el acceso a la asistencia sanitaria y médica, y el acceso a la vacunación.
El impacto de la edad o las diferencias atribuibles al sexo en el pronóstico de la COVID-
19 fueron algunas de las primeras características que destacaron como factores determinantes de la gravedad de la enfermedad. Sin embargo, aparte de las características sociodemográficas, una amplia variedad de enfermedades crónicas se consideraron factores de riesgo para las presentaciones graves de la COVID-19. Aunque desde el inicio se identificaron algunos subgrupos de enfermedades, como las cardiovasculares y respiratorias, existía margen de mejora en cuanto al entendimiento de cómo coexisten los distintos tipos de enfermedades crónicas, cómo interactúan entre sí y cómo afectan a los resultados de las infecciones COVID-19. Además, la multimorbilidad, que asocia más riesgos de los que cabría esperar de la suma de las afecciones crónicas individuales que la conforman, mostraba una variabilidad y
 
complejidad en sus presentaciones clínicas que justificaban una investigación más profunda que permitiera el desarrollo de enfoques personalizados para la prevención y el manejo clínico de estos pacientes durante y después de la infección.
HIPÓTESIS:

Analizar las características clínicas y demográficas de los pacientes COVID-19, especialmente de aquellos con presentaciones más graves de la infección, puede ayudar a identificar los perfiles con mayor riesgo de complicaciones potenciales y resultados desfavorables para la salud, así como a elaborar estrategias clínicas y de salud pública que puedan anticipar su aparición o incluso prevenirlas, reduciendo el impacto de la infección por SARS-CoV-2.
OBJETIVOS:

El objetivo general fue analizar, desde una perspectiva clínica, epidemiológica y poblacional, las características clínicas y demográficas de la COVID-19 e identificar qué patologías pueden predecir una mayor gravedad o un pronóstico menos favorable.
Los objetivos específicos fueron: i) Describir exhaustivamente las características demográficas y clínicas de los pacientes afectados por COVID-19 a través de estudios de base poblacional en la Comunidad Autónoma de Aragón; ii) Identificar y caracterizar los factores de riesgo demográficos y clínicos de peores resultados en salud, especialmente considerando las enfermedades crónicas subyacentes y los tratamientos de la población; iii) Identificar y caracterizar los perfiles de multimorbilidad existentes en pacientes COVID-19 y analizar su impacto en la gravedad de la infección; iv) Comparar los resultados de Aragón en cuanto a la caracterización clínica y epidemiológica de la COVID-19 con otras áreas afectadas.

# metadata.dc.source[].value
Tesis Doctorals - Facultat - Medicina i Ciències de la Salut

# metadata.dc.title[].value
COVID-19 clinical and epidemiological profiles. Risk-group characterization in patients with chronic conditions and multimorbidity