# name
Models estadístics avançats per a la predicció de viatges diaris: una aplicació amb dades de telefonia mòbil

# metadata.dc.description[].value
Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2024-2025, Tutor: Paco Gasparín Casajust

# metadata.dc.description.abstract[].value
Aquest treball desenvolupa un model predictiu per estimar el nombre de viatges diaris entre municipis, a partir de dades massives de telefonia mòbil. L’estudi se centra en els 14 municipis amb més població de la província de Tarragona, seleccionats per la seva rellevància en els fluxos de mobilitat. El model es basa en models lineals generalitzats amb distribució binomial negativa, adequats per gestionar la sobredispersió de les dades de comptatge. Es consideren factors com la distància i les característiques dels viatges i dels viatgers. El model, calibrat i validat amb dades independents, mostra una alta capacitat explicativa i predictiva. Els resultats posen de manifest el valor de les dades massives i dels mètodes estadístics per millorar la planificació del transport i promoure una mobilitat sostenible.

# metadata.dc.source[].value
Treballs Finals de Grau (TFG) - Estadística UB-UPC

# metadata.dc.title[].value
Models estadístics avançats per a la predicció de viatges diaris: una aplicació amb dades de telefonia mòbil