# name
Valoración enfermera en atención domiciliaria: un instrumento de evaluación de sobrecarga del cuidador informal

# metadata.dc.contributor.other[].value
Universitat de Barcelona. Escola Universitària d'Infermeria

# metadata.dc.description.abstract[].value
[spa] OBJETIVO: El objetivo de esta investigación fue generar y validar un instrumento de medida de la sobrecarga del cuidador informal, basado en predictores y síntomas de sobrecarga del cuidador que pueden ser medidos durante el proceso de valoración enfermera.

METODOLOGÍA: El estudio responde a una modalidad de investigación empírico- descriptiva y el diseño atiende a una metodología de tipo mixta. La muestra de estudio la componían 14 enfermeras/os de tres Centros de Atención Primaria del área de L’Hospitalet de Llobregat (Barcelona) y 296 cuidadores. Las variables de análisis fueron los síntomas y predictores de sobrecarga asociados al cuidador y al paciente. Primero se llevó a cabo la recogida de datos a través de una revisión bibliográfica y 18 entrevistas semiestructuradas elaboradas ad hoc dirigidas a profesionales sanitarios y cuidadores. Seguidamente, se procedió a la construcción del instrumento utilizando un modelo de análisis principalmente inductivo y fue sometido a pruebas de validación.

RESULTADOS: El instrumento, conocido como CESC (Cuestionario de Evaluación de la sobrecarga del cuidador), quedó constituido por 16 ítems que miden la carga objetiva y subjetivamente. En la validez de contenido, mediante el método de Agregados Individuales, se obtuvo un porcentaje total de concordancia entre expertos del 83%. La factibilidad se evaluó por medio de una encuesta de opinión y satisfacción administrada a los profesionales. Cabe destacar unas puntuaciones medias altas en general, siendo los elementos mejor valorados los referentes al contenido y al diseño del cuestionario. En cuanto a la validez criterial, ambos test (CESC y el de referencia Zarit) presentaron una relación lineal positiva, con un valor de correlación de Pearson de 0.79, lo cual permite hablar de una correlación considerable. En lo que respecta a la fiabilidad, el análisis de los ítems aplicando el cálculo del KR-20 al CESC reveló un nivel aceptable de confiabilidad con los 16 ítems del instrumento, obteniendo un valor de 0.72 (correlación positiva). Finalmente, respecto a la validez del constructo, se comprobó que la matriz de los datos era adecuada para el análisis factorial (KMO=0.744). Asimismo, la prueba   de
 
esfericidad de Bartlett arrojó un valor significativo (χ² (105) = 857.233; p = 0.000). Al ser inferior a p<0.05 indica que el análisis factorial era adecuado, ya que se considera que las variables están los suficientemente interrelacionadas para realizarlo. En el análisis de la diagonal de la matriz anti-imagen, se observó que los ítems presentaron buenos niveles de adecuación con valores en general superiores a 0.60, siendo éste un indicador positivo de la matriz de datos. El análisis factorial reveló 5 factores y la solución explicó el 58.99% de la varianza. La regla de Kaiser-Guttman permitió identificar estos cinco factores con raíces latentes o autovalores mayores que 1. En concreto, el factor 1, “expresión emocional”, incluye aspectos psicológicos, el factor 2, "calidad vida”, se refiere a problemas físicos, así como a aspectos convivenciales; el factor 3, “deterioro funcional y cognitivo”, describe el nivel de dependencia del paciente y su deterioro cognitivo; el factor 4, “red de apoyo”, se refiere a recursos de soporte social y familiar; por último, el factor 5, “desarrollo social”, incluye los aspectos socioeconómicos. Posteriormente se construyó un modelo de regresión logística multinomial incorporando como variable dependiente el nivel de sobrecarga del cuidador, y como variables independientes los síntomas y predictores de sobrecarga que componen cada uno de los cinco factores.

CONCLUSIÓN: Los resultados confirman la importancia que tienen los diversos síntomas y factores predictores en el nivel de sobrecarga del cuidador destacando la preeminencia del factor emocional por encima del resto de variables relacionadas con la sobrecarga. El estudio de regresión logística multinomial revela que las variables predictoras y síntomas de sobrecarga utilizados en el CESC se corresponden con los manejados habitualmente en la valoración enfermera del paciente domiciliario y su cuidador, permitiendo su empleo sistemático en la práctica asistencial. Las principales aportaciones del estudio consisten en superar algunas de las deficiencias que presentan otros instrumentos, ya que el CESC se caracteriza por su brevedad, facilidad de uso y satisfacción, además de aumentar el detalle en el nivel de sobrecarga. Estos resultados permitirán un cambio en la evaluación de sobrecarga del cuidador, más ajustada al marco de la atención y valoración enfermera.

# metadata.dc.description.abstract[].value
[eng] OBJECTIVE: The objective of this research was to generate and validate an instrument for measuring informal caregiver overload, based on predictors and caregiver overload symptoms that can be measured during the nursing assessment process.

METHODOLOGY: The study responds to a modality of empirical-descriptive research and the design attends to a mixed type methodology. The study sample consisted of 14 nurses from three Primary Care Centers in the L'Hospitalet de Llobregat area (Barcelona) and 296 caregivers. The variables of analysis were the symptoms and predictors of overload associated with the caregiver and the patient. First, data collection was carried out through a bibliographic review and 18 semi-structured interviews prepared ad hoc for healthcare professionals and caregivers. Next, the instrument was constructed using a mainly inductive analysis model and subjected to validation tests.

RESULTS: The instrument, known as CESC (Caregiver Overload Assessment Questionnaire), consisted of 16 items that measured the load objectively and subjectively. In the validity of content, by means of the Individual aggregates method, a total percentage of agreement among experts of 83% was obtained. Feasibility was evaluated through an opinion and satisfaction survey administered to professionals. In general, it is important to highlight the high average scores, the elements that were best evaluated being those referring to the content and design of the questionnaire. In terms of criteria validity, both tests (CESC and Zarit) presented a positive linear relationship, with a Pearson correlation value of 0.79, which allows us to speak of a considerable correlation. Regarding reliability, the analysis of the items applying the KR-20 calculation to the CESC revealed an acceptable level of reliability with the 16 items of the instrument, obtaining a value of 0.72 (positive correlation). Finally, regarding the validity of the construct, it was found that the matrix of the data was adequate for the factorial analysis (KMO = 0.744). Also, Bartlett's sphericity test yielded a significant value (χ² (105)
= 857.233, p = 0.000). Being less than p <0.05 indicates that the factorial analysis was adequate, since it is considered that the variables are sufficiently interrelated to perform it. In the analysis of the diagonal of the anti-image matrix, it was observed that the items
 
presented good levels of adequacy with values in general higher than 0.60, this being a positive indicator of the data matrix. The factor analysis revealed 5 factors and the solution explained 58.99% of the variance. The Kaiser-Guttman rule allowed to identify these five factors with latent roots or eigenvalues greater than one. Specifically, factor 1, "emotional expression", includes psychological aspects, factor 2, "quality of life", refers to physical problems, as well as convivial aspects; factor 3, "functional and cognitive impairment", describes the patient's level of dependence and cognitive impairment; factor 4, "support network", refers to social and family support resources; finally, factor 5, "social development", includes socioeconomic aspects. Subsequently, a multinomial logistic regression model was constructed, incorporating as a dependent variable the level of caregiver overload, and as independent variables the symptoms and predictors of overload that compose each of the five factors.

CONCLUSION: The results confirm the importance of the various symptoms and predictor factors in the level of caregiver overload, highlighting the preeminence of the emotional factor over the rest of the variables related to overload. The study of multinomial logistic regression reveals that the predictor variables and symptoms of overload used in the CESC correspond to those usually handled in the nurse assessment of the home patient and his/her caregiver, allowing their systematic use in the care practice. The main contributions of the study consist in overcoming some of the deficiencies presented by other instruments, since the CESC is characterized by its brevity, ease of use and satisfaction, in addition to increasing the detail in the level of overload. These results will allow for a change in the caregiver overload assessment, more in line with the nursing care and assessment framework.

# metadata.dc.source[].value
Tesis Doctorals - Escola Universitària d'Infermeria

# metadata.dc.title[].value
Valoración enfermera en atención domiciliaria: un instrumento de evaluación de sobrecarga del cuidador informal