# name
Disseny i aplicació de tècniques d’aprenentatge automàtic en el futbol femení

# metadata.dc.description[].value
Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2023-2024, Tutor: Francisco Javier Sierra Martinez

# metadata.dc.description.abstract[].value
L’objectiu d’aquest projecte de final de grau és explorar un conjunt de dades relacionades amb el futbol femení; recollir les dades, visualitzar-les i aplicar algoritmes d’aprenentatge automàtic amb la finalitat de classificar les jugadores per similitud.
La contextualització i el marc teòric es poden dividir en dues parts. La primera es centra en introduir conceptes més informàtics i/o estadístics: Big Data o aprenentatge automàtic, per exemple. La segona part introdueix el futbol femení i les tres lligues les quals fan referència les dades tractades.
Totes les tècniques utilitzades han sigut implementades amb el llenguatge de programació R, llenguatge utilitzat durant el transcurs de tot el grau. En concret, les tècniques utilitzades, a més de les descriptives (gràfics i taules), han sigut dues: Anàlisi de Components Principals i Clustering.
Per acabar, s’han plantejat un parell de casos pràctics, situacions que ens podríem trobar en la vida real i on que ens podria ser d’utilitat l’aplicació d’aquests algoritmes. S’ha pogut concloure que els algoritmes són útils per determinar jugadores amb característiques semblants.

# metadata.dc.source[].value
Treballs Finals de Grau (TFG) - Estadística UB-UPC

# metadata.dc.title[].value
Disseny i aplicació de tècniques d’aprenentatge automàtic en el futbol femení