# name
Data visualization of AI integration in teaching at the University of Barcelona

# metadata.dc.description[].value
Treballs Finals de Grau d'Enginyeria Informàtica, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2026, Director: Anna Puig Puig

# metadata.dc.description.abstract[].value
[en] This Final Degree Project explores the use of artificial intelligence (AI) tools in teaching at the University of Barcelona. The objective is to develop a web-based platform that visualizes and enables the analysis of survey data collected within the mapAI-UB Teaching Innovation Project1, with special attention to how AI is being integrated into teaching practices across different faculties. The platform supports interactive exploration through visualizations and filters, transforming questionnaire responses into interpretable insights from both a quantitative perspective (distributions, comparisons, and aggregated scores) and a qualitative one. In particular, the system incorporates open-text analysis to capture and synthesize faculty opinions, including a classification by sentiments/opinions that helps identify trends (positive, negative, or neutral perceptions) and navigate representative comments in a structured way. In addition, a chatbot component is included to help users query the dataset in natural language and interact with the same underlying data shown in the visualizations, ensuring coherence between visual exploration and guided analysis.
The project originates from a research initiative led by a team in the Faculty of Education and involves the broader mapAI group2, which brings together academic staff and analysts to study the survey outcomes. The visualizations included in this first prototype meet the initial expectations, enabling a reasoned and visually grounded study of the survey data.

[ca] Aquest Treball de Fi de Grau explora l’ús d’eines d’intel·ligència artificial (IA) en la docència a la Universitat de Barcelona. L’objectiu és desenvolupar una plataforma web que visualitzi i permeti analitzar les dades d’una enquesta recollida en el marc del Projecte d’Innovació Docent mapAI-UB3, amb especial atenció a com s’està integrant la IA en les pràctiques docents de diferents facultats. La plataforma facilita l’exploració interactiva dels resultats mitjançant visualitzacions i filtres, transformant respostes de qüestionari en informació interpretable tant des d’un vessant quantitatiu (distribucions, comparatives i puntuacions agregades) com des d’un vessant qualitatiu. En particular, el sistema incorpora anàlisi de respostes obertes per captar i sintetitzar les opinions del professorat, incloent-hi una classificació per sentiments u opinions que permet identificar tendències (percepcions positives, negatives o neutres) i navegar per comentaris representatius de manera estructurada. A més, s’inclou un component de chatbot per ajudar els usuaris a fer consultes en llenguatge natural i interactuar amb les mateixes dades que es mostren a les visualitzacions, mantenint la coherència entre l’exploració visual i l’anàlisi guiada. El projecte sorgeix d’una iniciativa de recerca liderada per un equip de la Facultat d’Educació i compta amb la participació del grup mapAI4, que integra professorat i perfils d’anàlisi per estudiar els resultats de l’enquesta. Les visualitzacions incorporades en aquest primer prototipus cobreixen les expectatives definides a l’inici del projecte, i permeten dur a terme un estudi visual i raonat de les dades obtingudes a l’enquesta.

[es] Este Trabajo de Fin de Grado explora el uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) en la docencia en la Universidad de Barcelona. El objetivo es desarrollar una plataforma web que visualice y permita analizar los datos de una encuesta recogida en el marco del Proyecto de Innovación Docente mapAI-UB5, con especial atención a cómo se está integrando la IA en las prácticas docentes de distintas facultades. La plataforma facilita la exploración interactiva de los resultados mediante visualizaciones y filtros, transformando respuestas del cuestionario en información interpretable tanto desde una vertiente cuantitativa (distribuciones, comparativas y puntuaciones agregadas) como desde una vertiente cualitativa. En particular, el sistema incorpora análisis de respuestas abiertas para captar y sintetizar las opiniones del profesorado, incluyendo una clasificación por sentimientos u opiniones que permite identificar tendencias (percepciones positivas, negativas o neutras) y navegar por comentarios representativos de forma estructurada. Además, se incluye un componente de chatbot para ayudar a los usuarios a realizar consultas en lenguaje natural
e interactuar con los mismos datos que se muestran en las visualizaciones, manteniendo la coherencia entre la exploración visual y el análisis guiado. El proyecto surge de una iniciativa de investigación liderada por un equipo de la Facultad de Educación y cuenta con la participación del grupo mapAI6, que integra profesorado y perfiles de análisis para estudiar los resultados de la encuesta. Las visualizaciones incorporadas en este primer prototipo cumplen las expectativas iniciales, permitiendo un estudio visual y razonado de los datos obtenidos en la encuesta.

# metadata.dc.rights[].value
memòria: cc by-nc-nd (c) Manuel Caamaño Barreiro, 2026

# metadata.dc.rights[].value
codi: GPL (c) Manuel Caamaño Barreiro, 2026

# metadata.dc.source[].value
Treballs Finals de Grau (TFG) - Enginyeria Informàtica

# metadata.dc.title[].value
Data visualization of AI integration in teaching at the University of Barcelona