Suriñach Caralt, JordiOchoa Chilito, Valentina2022-01-132022-01-132021https://hdl.handle.net/2445/182357Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2020-2021, Tutor: Jordi SuriñachEl método de MCO nos permite estimar los parámetros de distintos modelos econométricos a través de la minimización de la suma de las distancias verticales de las observaciones de la muestra y las respuestas del modelo. No obstante, según el modelo utilizado los resultados serán más eficientes o no. Cada modelo tiene unas ciertas condiciones que en el caso de no cumplirse hace que los estimadores estén sesgados, sean inconsistentes y poco fiables. Este trabajo analiza y compara el uso de los MCO para una regresión lineal múltiple con datos de corte transversal y de datos panel. Además, se introduce la aplicación de los MCO para la estimación de los parámetros de un modelo gravitacional sencillo.49 p.application/pdfspacc-by-nc-nd (c) Ochoa Chilito, 2021http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/Inversions estrangeresModels economètricsAnàlisi de regressióTreballs de fi de grauForeign investmentsEconometric modelsRegression analysisBachelor's thesesinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccess