Berlanga, VanessaRubio Hurtado, María José2013-07-312013-07-312012-07-041886-1946https://hdl.handle.net/2445/45283Las pruebas no paramétricas engloban una serie de pruebas estadísticas que tienen como denominador común la ausencia de asunciones acerca de la ley de probabilidad que sigue la población de la que ha sido extraída la muestra. Por esta razón es común referirse a ellas como pruebas de distribución libre. En el artículo se describen y trabajan las pruebas no paramétricas, y se resaltan su fundamento y las indicaciones para su empleo cuando se trata de una sola muestra (Chi-cuadrado), de dos muestras con datos independientes (U de Mann-Whitney), de dos muestras con datos relacionados (T de Wilcoxon), de varias muestras con datos independientes (H de Kruskal-Wallis) y de varias muestras con datos relacionados (Friedman).13 p.application/pdfspacc-by (c) Berlanga, V. (Vanesa) et al., 2012http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/esEstadístiquesMostreig (Estadística)Ciències socialsStatisticsSampling (Statistics)Social sciencesinfo:eu-repo/semantics/article6125312013-07-31info:eu-repo/semantics/openAccess