Cobo, ErikHumet Aparici, Carlos Oriol2026-02-032026-02-032025https://hdl.handle.net/2445/226581Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2024-2025, Tutor: Erik Cobo ValeriFonament En el camp de salut, la majoria dels estudis que es publiquen es basen en dades observades, no experimentals. Aquest tipus d’estudis acostumen a atemptar contra el principi basic de la Ciència: reproducció de mètodes i replicació de resultats. Es vol estudiar si l’ús de gràfics dirigits acíclics pot ajudar a descriure millor els anàlisis estadístics que apliquen models multivariants per esbrinar relacions de causa-efecte entre una intervenció i una resposta. Marc teòric Els diagrames acíclics dirigits són eines visuals que serveixen per representar com es relacionen les diferents variables d’un estudi. Ajuden a veure errors conceptuals, com per exemple, (A) incloure una variable posterior que distorsiona la interpretació de les relacions entre les variables anteriors (biaix de selecció); (B) incloure una variable intermèdia en el camí entre la intervenció i la resposta (mediador) o (C) no tenir en compte una variable prèvia a aquestes que podria dificultar la interpretació (confusió d’efectes) (.../...)30 p.application/pdfcatcc-by-nc-nd (c) Humet Aparici, 2025http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/MedicinaAnàlisi multivariableCausalitatTreballs de fi de grauMedicineMultivariate analysisCausationBachelor's thesesinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccess