Seguí Mesquida, SantiMuntal Giménez, David2019-10-092019-10-092019-02-01https://hdl.handle.net/2445/141977Treballs Finals de Grau d'Enginyeria Informàtica, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2019, Director: Santi Seguí Mesquida[es] El problema trabajado durante este proyecto se centra en el campo del aprendizaje automático, o también conocido como ​ Machine Learning, y en concreto en el subdominio de aprendizaje supervisado. En este proyecto estudiaremos algunas de las técnicas más populares y las aplicaremos a un problema de clasificación de textos. En concreto, trabajaremos en un problema de detección de la ideología política de los textos de ​ tweets ​ a partir de su contenido. La principal motivación para la realización de este proyecto es la comprensión y aplicación de las técnicas de ​ aprendizaje automático​ . Un campo de trabajo muy popular en los últimos años donde mis conocimientos son, de un inicio, escasos y básicos. Para estudiar estas técnicas hemos definido un problema propio: la clasificación de ideología política mediante texto. Para hacer frente a este problema, el proyecto consta de 4 partes principales: Recopilación del conjunto de datos; Tratamiento de texto mediante técnicas de lenguaje natural; Aplicación de técnicas de aprendizaje supervisado; Evaluación de los métodos propuesto mediante distintas pruebas.61 p.application/pdfspamemòria: cc-nc-nd (c) David Muntal Giménez, 2019codi: GPL (c) David Muntal Giménez, 2019http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/http://www.gnu.org/licenses/gpl-3.0.ca.htmlAprenentatge automàticSistemes classificadors (Intel·ligència artificial)ProgramariTreballs de fi de grauTractament del llenguatge natural (Informàtica)Xarxes socialsMachine learningNatural language processing (Computer science)Computer softwareSocial networksBachelor's thesesLearning classifier systemsinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccess