Boj del Val, EvaCosta Cor, TeresaLópez Ozcoz, Patricia2026-01-122026-01-122025https://hdl.handle.net/2445/225286Treballs Finals del Màster de Ciències Actuarials i Financeres, Facultat d'Economia i Empresa, Universitat de Barcelona, Curs: 2024-2025, Tutor: Eva Boj ; Mª Teresa CostaEste trabajo tiene como objetivo analizar y comparar distintas metodologías, centrándonos en las técnicas de Machine Learning, para estimar reservas de siniestros. Para ello, se implementan y evalúan varios modelos de Machine Learning, utilizando una base de datos representativa del sector asegurador. A lo largo del estudio, se realiza un exhaustivo preprocesamiento y validación para garantizar la robustez de los resultados. Las predicciones obtenidas se evalúan mediante métricas específicas, permitiendo identificar el modelo con mejor capacidad predictiva. Paralelamente, se calculan las reservas utilizando métodos tradicionales. Finalmente, se lleva a cabo una comparación entre ambos enfoques.51 p.application/pdfspacc-by-nc-nd (c) López Ozcoz, 2025http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Aprenentatge automàticAssegurancesMatemàtica actuarialTreballs de fi de màsterMachine learningInsuranceActuarial mathematicsMaster's thesisinfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccess