Moriña, DavidRíos Masferrer, Marc2022-01-102022-01-102021https://hdl.handle.net/2445/182195Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2020-2021, Tutor: David Moriña SolerEn aquest treball s’utilitzen els enfocaments clàssics/estocàstics i bayesians per modelitzar i analitzar el comportament de les sèries temporals del nombre d’infectats per la Covid-19 per cada 100.000 habitants a Nova Zelanda, Mèxic i Xina. També s’analitzen les previsions resultants de cada metodologia i se’n comparen els EPAM de cada ajust. Finalment, a partir de la inferència causal utilitzada en els anàlisis contrafactuals es quantifica l’efecte que han tingut les diverses mesures de confinament aplicades en cada país de l’estudi.102 p.application/pdfcatcc-by-nc-nd (c) Ríos Masferrer, 2021http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/Anàlisi de sèries temporalsCOVID-19Confinament (Emergència sanitària)Treballs de fi de grauTime-series analysisCOVID-19Confinement (Sanitary emergency)Bachelor's thesesinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccess