Sánchez Espigares, Josep A. (Josep Anton)Amama Ben Hassun, Nora2023-03-072023-03-072022https://hdl.handle.net/2445/194754Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2021-2022, Tutor: Josep Anton Sànchez EspigaresEn aquest treball es busca trobar una solució a un problema mediambiental mitjançant la predicció de les concentracions dels contaminants a l’aire. S’ha creat una interfície interactiva mitjançant shiny amb format d’un dashboard per modelitzar de manera àgil qualsevol tipus de sèries temporals aplicant els mètodes d’allisat exponencial, la metodologia Box-Jenkins i l’algoritme prophet. Finalment, s’ha dut a terme l’anàlisi i la creació dels diferents models de les PM2.5, PM10, NO2, CO i O3 registrats a Califòrnia durant el 2021. D’aquesta forma, i amb ajuda de la plataforma web, s’ha identificat que per les partícules pesants i el diòxid de nitrogen el millor model prové de la metodologia Box-Jenkins, un model SARIMA i pels altres contaminants s’ha adaptat millor per a la predicció un model creat a partir dels mètodes d’allisat exponencial.178 p.application/pdfcatcc-by-nc-nd (c) Amama Ben Hassun, 2022http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/es/EstadísticaAnàlisi de sèries temporalsContaminació atmosfèricaTreballs de fi de grauStatisticsTime-series analysisAtmospheric pollutionBachelor's thesesinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccess