Rubio Hurtado, María JoséBerlanga, Vanessa2020-01-102020-01-102012-06-111886-1946https://hdl.handle.net/2445/147441Las pruebas paramétricas son un tipo de pruebas de significación estadística que cuantifican la asociación o independencia entre una variable cuantitativa y una categórica. Las pruebas paramétricas exigen ciertos requisitos previos para su aplicación: la distribución Normal de la variable cuantitativa en los grupos que se comparan, la homogeneidad de varianzas en las poblaciones de las que proceden los grupos y una n muestral no inferior a 30. Su incumplimiento conlleva la necesidad de recurrir a pruebas estadísticas no paramétricas. Las pruebas paramétricas se clasifican en dos: prueba t (para una muestra o para dos muestras relacionadas o independientes) y prueba ANOVA (para más de dos muestras independientes).18 p.application/pdfspacc-by (c) Rubio Hurtado, María José et al., 2012http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/esEstadísticaDistribució (Teoria de la probabilitat)StatisticsDistribution (Probability theory)info:eu-repo/semantics/article6170782020-01-10info:eu-repo/semantics/openAccess