Santolino, MiguelBlanco Tomás, Laura2021-06-292021-06-292021https://hdl.handle.net/2445/178691Treballs Finals del Màster de Ciències Actuarials i Financeres, Facultat d'Economia i Empresa, Universitat de Barcelona, Curs: 2020-2021, Tutor: Miguel Angel Santolino PrietoEl presente trabajo se centra en un análisis multivariante de la frecuencia siniestral sobre la base de datos “Singapore Automobile Claims” ofrecida por Frees (2010) para una cartera de seguros de automóvil. Dicho análisis se realizará con modelos GLM, concretamente el modelo de regresión de Poisson, el modelo de regresión Binominal Negativa, el modelo de regresión de Poisson cero inflado y el modelo de regresión Binomial Negativa cero inflado. Aplicados los modelos se identifica cómo afectan los factores de riesgo en la frecuencia siniestral y cuál de ellos se ajusta mejor a los datos.66 p.application/pdfspacc-by-nc-nd (c) Blanco Tomás, 2021http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/Assegurances d'automòbilsRisc (Assegurances)Anàlisi de regressióTreballs de fi de màsterAutomobile insuranceRisk (Insurance)Regression analysisMaster's thesesinfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccess