Torra Porras, SalvadorMurtra i Sabaté, Pep2025-07-012025-07-012024https://hdl.handle.net/2445/221943Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2023-2024, Tutor: Salvador Torra PorrasLa incertesa és present en el nostre dia a dia, però no disposem d'una mesura clara per avaluar-la. Sabem mesurar el risc, però la incertesa no compta amb regles establertes per determinar-ne el grau, cosa que impedeix associar-hi un valor numèric. En aquest context, entren en joc l’anàlisi de textos, el Processament del Llenguatge Natural -NLP- i l’aprenentatge automàtic. Els textos ens proporcionen una gran quantitat d’informació, i la incertesa pot manifestar-se en aquests. En particular, els discursos polítics, pel seu paper fonamental, poden revelar elevats graus d’incertesa, per això és d'especial interès analitzar-los. En aquest treball, es començarà analitzant diferents textos dels discursos inaugurals dels presidents dels Estats Units i s'acabarà desenvolupant un índex que mesurarà el grau d'incertesa. No obstant això, en l'estudi present, el procés de desenvolupament és molt important. Per tant, el "com" serà de gran importància. Això inclou el processament del llenguatge natural, la transformació de paraules a números amb l'aplicació del TF-IDF, la preparació del model escollit i, finalment, la creació de l'índex, que reflectirà, en certa manera, tots els passos anteriors i, consegüentment, pretendrà mesurarà el grau d'incertesa.104 p.application/pdfcatcc-by-nc-nd (c) Murtra i Sabaté, 2024http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/Discursos políticsTractament del llenguatge natural (Informàtica)Aprenentatge automàticTreballs de fi de grauPolitical speechesNatural language processing (Computer science)Machine learningBachelor's thesesinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccess