Carnicer González, ArturoJuvells Prades, IgnacioRiba Ruiz, Jordi-RogerUniversitat de Barcelona. Departament de Física Aplicada i Òptica2013-05-032013-05-032000-07-069788469331668https://hdl.handle.net/2445/41800En aquest treball s'ha desenvolupat un protocol de classificació supervisada (també anomenat reconeixement de patrons: Pattern Recognition) d'imatges segmentades basat en l'extracció de característiques invariants a les transformacions geomètriques no deformatives i la utilització de mètodes multi variants de classificació, optimitzant el temps de càlcul. Per tant, com que les característiques calculades són invariants, s'ha aconseguit classificar les imatges independentment de la mida d'aquestes i posició i l'orientació d'aquestes dintre de l'escena. També s'ha aconseguit una taxa d'encerts de classificació propera al 100 % en els casos pràctics duta a terme.application/pdfcat(c) Riba Ruiz, 2000Òptica electrònicaReconeixement òptic de formesProcessament d'imatgesOptical pattern recognitionImage processingElectron opticsinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisB.27662-2010info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://www.tdx.cat/TDX-0420110-115854http://hdl.handle.net/10803/1783