González, José A. (José Antonio)Bielsa González, Nerea2015-07-212015-07-212015-07-09https://hdl.handle.net/2445/66469Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2015, Tutor: José Antonio González AlastruéMi objetivo es desarrollar aplicativos Shiny dinámicos para analizar datos acumulativos del curso de Bioestadística para no estadísticos. Métodos: el 12 de enero de 2015, un total de 93 alumnos habían realizado 4459 ejecuciones en e-status. He (1) depurado los datos; (2) analizado de la información disponible; (3) adaptado a Shiny para estudiar la dificultad de los ejercicios, su concordancia y el rendimiento de los estudiantes. Resultados: el análisis de concordancia de Bland-Altman permite visualizar el nivel de dificultad relativa; y el análisis de componentes principales muestra una primera dimensión de tamaño que retiene el 60.53% de varianza, apoyando la idea de que todos los ejercicios deben ser considerados en la evaluación final. Discusión: He mostrado las posibilidades de Shiny para facilitar el seguimiento de un curso no presencial, si bien su transportabilidad a otros entornos es incierta.85 p.application/pdfspacc-by-nc-nd (c) Bielsa González, 2015http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/EstadísticaBiometriaLlenguatges de programacióTreballs de fi de grauStatisticsBiometryProgramming languages (Electronic computers)Bachelor's thesesinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccess