Ramírez Mitjans, SergiSerrano, EnricArgemí Fernández, Ismael2025-07-012025-07-012024https://hdl.handle.net/2445/221934Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2023-2024, Tutor: Sergi Ramírez Mitjans i Enric SerranoA l’àmbit de l’analítica esportiva, la detecció precisa de les senyalitzacions dels àrbitres és crucial per a l’anàlisi del joc, l’entrenament i l’emissió. Aquest treball explora la teoria de les xarxes neuronals i aplica el model YOLOv8 per reconèixer i classificar les senyes dels àrbitres de bàsquet. En crear i anotar un conjunt de dades complet de senyalitzacions arbitrals, el model s’entrena mitjançant diferents combinacions de tècniques de preprocessament i d’augment de dades. L’estudi explica el funcionament de les xarxes neuronals i demostra la seva aplicació pràctica en l’analítica esportiva, destacant la seva utilitat potencial per millorar l’anàlisi mitjançant la intel·ligència artificial.69 p.application/pdfcatcc-by-nc-nd (c) Argemí Fernández, 2024http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/Xarxes neuronals (Informàtica)Aprenentatge automàticArbitratge (Esport)EstadísticaTreballs de fi de grauNeural networks (Computer science)Machine learningRefereeing (Sports)StatisticsBachelor's thesesinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccess