Reguant Álvarez, MercedesVilà Baños, RuthTorrado Fonseca, Mercè2020-01-202020-01-202018-07-041886-1946https://hdl.handle.net/2445/148185Al realizar algunas investigaciones puede ser de interés conocer la relación que existe entre dos o más variables, su grado de asociación, el aumento o disminución conjunto o inverso, la influencia de una sobre otra. El tipo de correlación y la intensidad que existe entre pares de variables se pueden medir a través de distintos procedimientos. En el artículo se explican estos y frente a qué situaciones debe aplicarse cada uno, cuál es la mejor forma de representación gráfica, así como el modo de obtenerlos e interpretarlos mediante el uso del SPSS; el uso de Chi cuadrado como medida de asociación de dos variables de escala nominal; la correlación de Spearman para medir la asociación entre dos variables ordinales, una de escala ordinal con otra escalar, o bien dos escalares no paramétricas, y, por último, la correlación de Pearson para medir la variación conjunta de dos variables escalares.16 p.application/pdfspacc-by (c) Reguant Alvarez, Mercedes et al., 2018http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/esCorrelació (Estadística)EstadísticaProgramariCorrelation (Statistics)StatisticsComputer softwareinfo:eu-repo/semantics/article6827412020-01-20info:eu-repo/semantics/openAccess