Taulé Delor, MarionaMartí Antonin, M. AntòniaBolea Centelles, Marina2019-10-042019-10-042019-06https://hdl.handle.net/2445/141645Treballs Finals de Grau de Lingüística. Facultat de Filologia. Universitat de Barcelona, Curs: 2018-2019, Tutores: Mariona Taulé i M. Antònia Martí[cat] Aquest treball, emmarcat en els camps de la lingüística computacional i el Processament del Llenguatge Natural (PLN), explica el procés de desenvolupament d’un classificador que detecta si una oració conté, com a mínim, una estructura negativa. El classificador és un programa escrit en Python que s’ha desenvolupat a partir de tècniques d’aprenentatge automàtic supervisat i de les dades del corpus SFU ReviewSP-NEG, un corpus de ressenyes de productes i serveis.[eng] This final project, written within the framework of computational linguistics and Natural Language Processing (NLP), describes the process of developing a classifier that detects whether a sentence contains at least one negative structure. The classifier is a program written in Python that has been built using Machine Learning techniques and uses the data found in the SFU ReviewSP-NEG corpus, a corpus of product and service reviews.32 p.application/pdfcatcc-by-nc-nd (c) Bolea Centelles, 2019http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/Oracions negativesLingüística computacionalAprenentatge automàticTreballs de fi de grauNegationComputational linguisticsMachine learningBachelor's thesesinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccess