Martí-Ejarque, María del MarAlonso-Fernández, SergioPuente López, AriadnaPijoan Lara, ClaraCantero Cano, MontserratCordero Luque, VerónicaMartínez Momblán, Ma. Antonia2026-01-192026-01-192025-12-091886-1946https://hdl.handle.net/2445/225708INTRODUCCIÓ. Per analitzar la qualitat docent dels entorns d’aprenentatge clínic s’estudia la satisfacció de l’alumnat, utilitzant escales que fan una avaluació quantitativa i objectiva. Analitzar els comentaris dels estudiants pot ajudar a comprendre millor les raons de la qualificació numèrica. MÈTODE. Estudi transversal descriptiu fet en un hospital universitari entre octubre del 2020 i juliol del 2024. Per a l’anàlisi es va utilitzar el programa Kh Coder, una eina que analitza textos i estudia la correlació de les paraules que contenen. Hi van participar 431 estudiants d’infermeria, que van contestar un qüestionari en línia amb una escala d’avaluació d’entorns d’aprenentatge clínic i una pregunta oberta perquè poguessin fer qualsevol comentari en relació amb la seva experiència durant les pràctiques. RESULTATS. Es van donar 187 respostes a la pregunta oberta, de les quals es van analitzar un total de 327 oracions. Dels resultats de l’anàlisi van emergir els temes principals següents: reconeixement a la tasca de la tutora, sensació de sentir-se integrat i repercussió de les càrregues de treball. DISCUSSIÓ. Els resultats obtinguts segueixen la línia d’estudis ja publicats i porten a plantejar actuacions en tres àrees específiques: capacitació docent, estabilització de plantilles i gestió de les càrregues de treball.6 p.application/pdfspacc-by (c) Maria del Mar Martí-Ejarque et al., 2025http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Intel·ligència artificialEnsenyament de la infermeriaArtificial intelligenceNursing educationEstudi de la satisfacció dels estudiants d'infermeria sobre els entorns d'aprenentatge clínic mitjançant una eina d'intel·ligència artificialinfo:eu-repo/semantics/article7633752026-01-19info:eu-repo/semantics/openAccess