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http://hdl.handle.net/2445/147441
Title: | Com aplicar les proves paramètriques bivariades t de Student i ANOVA en SPSS. Cas pràctic |
Author: | Rubio Hurtado, María José Berlanga, Vanessa |
Keywords: | Estadística Distribució (Teoria de la probabilitat) Statistics Distribution (Probability theory) |
Issue Date: | 11-Jun-2012 |
Publisher: | ICE Universitat de Barcelona |
Abstract: | Las pruebas paramétricas son un tipo de pruebas de significación estadística que cuantifican la asociación o independencia entre una variable cuantitativa y una categórica. Las pruebas paramétricas exigen ciertos requisitos previos para su aplicación: la distribución Normal de la variable cuantitativa en los grupos que se comparan, la homogeneidad de varianzas en las poblaciones de las que proceden los grupos y una n muestral no inferior a 30. Su incumplimiento conlleva la necesidad de recurrir a pruebas estadísticas no paramétricas. Las pruebas paramétricas se clasifican en dos: prueba t (para una muestra o para dos muestras relacionadas o independientes) y prueba ANOVA (para más de dos muestras independientes). |
Note: | Reproducció del document publicat a: https://www.raco.cat/index.php/REIRE/article/view/255792 |
It is part of: | REIRE. Revista d'Innovació i Recerca en Educació, 2012, vol. 5, num. 2, p. 83-100 |
URI: | http://hdl.handle.net/2445/147441 |
ISSN: | 1886-1946 |
Appears in Collections: | Articles publicats en revistes (Mètodes d'Investigació i Diagnòstic en Educació) |
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