Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/2445/172992
Title: Covid-19: la malinterpretación de los datos de la pandemia daña la confianza del público
Author: Sànchez, Àlex (Sànchez Pla)
Saez Zafra, Marc
Figueiras Guzmán, Adolfo
Alustiza Galarza, Ainhoa
Ruiz Cantero, Alberto
Medeiros de Figueiredo, Alexandre
Forte Deltell, Anabel
Cabrera León, Andrés
Daponte Codina, Antonio
Tobias, Aurelio
Sánchez-Cantalejo Garrido, Carmen
Tebé, Cristian
Fernández Martínez, Daniel
Blanco de Tena-Dávila, David
Royé, Dominic
Cobo, Erik
Molist, Gemma
Gómez Melis, Guadalupe
Mateo Rodriguez, Inmaculada
Casillas, Jorge
Mateu, Jorge
Martínez, José A.
González Alastrué, José Antonio
Caylà i Buqueras, Joan A.
Guàrdia Olmos, Joan
Barceló Rado, María A.
Rueda García, María del Mar
Casals, Martí
De la Fuente Sánchez, Miguel
Fonseca i Casas, Pau
Macip, Salvador
Trias-Llimós, Sergi
Riffe, Timothy L. M.
Cortés, Ulises
Keywords: COVID-19
Transparència política
COVID-19
Transparency in government
Issue Date: 11-Nov-2020
Publisher: Asociación The Conversation España
Abstract: Dos cartas publicadas en The Lancet y The Lancet Public Health en los últimos meses defienden la necesidad de evaluar de forma independiente la respuesta española ante la covid-19. Estamos de acuerdo, pero nos gustaría complementarlas con tres puntos que nos acercan a la ciencia abierta. Nos referimos a la confusión terminológica, la calidad de los datos y su disponibilidad.
Note: Reproducció del document publicat a: https://theconversation.com/covid-19-la-malinterpretacion-de-los-datos-de-la-pandemia-dana-la-confianza-del-publico-149387
It is part of: The Conversation, 2020
URI: http://hdl.handle.net/2445/172992
Appears in Collections:Divulgació i Premsa (Genètica, Microbiologia i Estadística)
Divulgació i Premsa (Psicologia Social i Psicologia Quantitativa)



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