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http://hdl.handle.net/2445/43762
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Berlanga, Vanessa | - |
dc.contributor.author | Rubio Hurtado, María José | - |
dc.contributor.author | Vilà Baños, Ruth | - |
dc.date.accessioned | 2013-05-24T17:57:26Z | - |
dc.date.available | 2013-05-24T17:57:26Z | - |
dc.date.issued | 2013-01-01 | - |
dc.identifier.issn | 1886-1946 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2445/43762 | - |
dc.description.abstract | Un árbol de decisión es una forma gráfica y analítica de representar todos los eventos (sucesos) que pueden surgir a partir de una decisión asumida en cierto momento. Nos ayudan a tomar la decisión más"acertada", desde un punto de vista probabilístico, ante un abanico de posibles decisiones. Estos árboles permiten examinar los resultados y determinar visualmente cómo fluye el modelo. Los resultados visuales ayudan a buscar subgrupos específicos y relaciones que tal vez no encontraríamos con estadísticos más tradicionales. Los árboles de decisión son una técnica estadística para la segmentación, la estratificación, la predicción, la reducción de datos y el filtrado de variables, la identificación de interacciones, la fusión de categorías y la discretización de variables continuas. La función árboles de decisión (Tree) en SPSS crea árboles de clasificación y de decisión para identificar grupos, descubrir las relaciones entre grupos y predecir eventos futuros. Existen diferentes tipos de árbol: CHAID, CHAID exhaustivo, CRT y QUEST, según el que mejor se ajuste a nuestros datos. | - |
dc.format.extent | 15 p. | - |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | spa | - |
dc.publisher | ICE Universitat de Barcelona | - |
dc.relation.isformatof | Reproducció del document publicat a: http://dx.doi.org/10.1344/reire2013.6.1615 | - |
dc.relation.ispartof | REIRE. Revista d'Innovació i Recerca en Educació, 2013, vol. 6, num. 1, p. 65-79 | - |
dc.relation.uri | http://dx.doi.org/10.1344/reire2013.6.1615 | - |
dc.rights | cc-by (c) Berlanga, V. (Vanesa) et al., 2013 | - |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es | - |
dc.source | Articles publicats en revistes (Mètodes d'Investigació i Diagnòstic en Educació) | - |
dc.subject.classification | Mineria de dades | - |
dc.subject.classification | Presa de decisions (Estadística) | - |
dc.subject.other | Data mining | - |
dc.subject.other | Statistical decision | - |
dc.title | Cómo aplicar árboles de decisión en SPSS | - |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | - |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | - |
dc.identifier.idgrec | 618361 | - |
dc.date.updated | 2013-05-24T17:57:27Z | - |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
Appears in Collections: | Articles publicats en revistes (Mètodes d'Investigació i Diagnòstic en Educació) |
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