“Paper Search” de Atlas.ti: Creación de marcos teóricos con programas CAQDAS – Impulsando la investigación cualitativa [vídeo]

Abstract

Este vídeo presenta una introducción detallada a "Paper Search" de Atlas.ti, una herramienta avanzada para la búsqueda y recuperación de documentos académicos. A través de una interfaz intuitiva, "Paper Search" permite a estudiantes de grado, máster e investigadores encontrar literatura relevante de manera eficiente. La herramienta ofrece diversas opciones de filtrado, incluyendo tipo de documento, año de publicación y número de citas, lo que facilita la personalización de los resultados de búsqueda según las necesidades específicas del usuario.

El vídeo explora cómo "Paper Search" proporciona resúmenes breves y abstracts detallados, permitiendo una evaluación rápida de la relevancia de los artículos. Además, se destacan las capacidades de generación de citas en múltiples formatos como AMA, APA, BibTeX, Chicago, entre otros, simplificando el proceso de creación de referencias bibliográficas.

También se abordan las opciones de exportación en formatos CSV y Excel, que mejoran la gestión y análisis de datos. "Paper Search" representa un cambio de paradigma frente a bases de datos comerciales tradicionales como Scopus y Web of Science, posicionándose como un competidor fuerte en el ámbito de las publicaciones científicas. Este vídeo es una guía esencial para aprovechar al máximo esta herramienta y mejorar la eficiencia en la investigación cualitativa.

Recursos mencionados en el vídeo: https://www.ub.edu/docenciacrai/Blog-TACTIC/intelligencia-artificial-i-atlas-ti http://hdl.handle.net/2445/211043