Visionova: soluciones tecnológicas para la inclusión de personas con discapacidad visual en el entorno urbano

Abstract

[es] Las personas con discapacidad visual enfrentan numerosos desafíos en su vida diaria, desde leer un menú en un restaurante hasta desplazarse por la ciudad evitando rutas peligrosas. En España y en el mundo, millones de personas ciegas o con baja visión luchan por mantener su independencia y calidad de vida, a menudo enfrentando barreras significativas en su acceso a la tecnología y la información. A pesar de los avances tecnológicos, las soluciones existentes no siempre logran cubrir todas las necesidades de este colectivo. Aunque hay aplicaciones móviles diseñadas para ayudar a personas ciegas, como aquellas que identifican objetos o proporcionan asistencia en la navegación, estas herramientas no ofrecen una solución integral y muchas veces son limitadas en su funcionalidad y accesibilidad. El presente trabajo de fin de grado (TFG) se centra en la creación y desarrollo de "Visionova", una aplicación móvil destinada a mejorar significativamente la calidad de vida de las personas con discapacidad visual. Visionova pretende integrar varias funcionalidades de asistencia en una sola plataforma, utilizando tecnologías avanzadas como el reconocimiento de voz, la geolocalización y el análisis de imágenes. El objetivo principal de Visionova es proporcionar una herramienta multifuncional que facilite tareas diarias como la identificación de objetos, la lectura de textos impresos, y la navegación en interiores y exteriores de manera segura y autónoma. La aplicación está diseñada para ser intuitiva y accesible, ofreciendo una interfaz sencilla que permite a los usuarios acceder a todas las funciones con facilidad. En este TFG se detallan los diferentes componentes y tecnologías utilizados en el desarrollo de Visionova, incluyendo el uso de React Native para el desarrollo multiplataforma, la integración con servicios de Google Cloud para el reconocimiento de imágenes y la implementación de un sistema de navegación basado en geolocalización. También se presentan pruebas y evaluaciones de la usabilidad de la aplicación, destacando sus ventajas y áreas de mejora. El trabajo concluye con un análisis de los resultados obtenidos en las pruebas de usuario, demostrando que Visionova puede mejorar significativamente la independencia y la calidad de vida de las personas con discapacidad visual. Se identifican futuras líneas de desarrollo para seguir optimizando la aplicación y ampliando sus funcionalidades, con el fin de proporcionar una herramienta aún más completa y eficaz para este colectivo. [en] People with visual impairment face numerous challenges in their daily lives, from reading a menu in a restaurant to getting around the city while avoiding dangerous routes. In Spain and around the world, millions of people who are blind or have low vision struggle to maintain their independence and quality of life, often facing significant barriers in their access to technology and information. Despite technological advances, existing solutions do not always meet all the needs of this group. Although there are mobile applications designed to help blind people, such as those that identify objects or provide navigation assistance, these tools do not offer a comprehensive solution and are often limited in their functionality and accessibility. This thesis focuses on the creation and development of "Visionova", a mobile application designed to significantly improve the quality of life of visually impaired people. Visionova aims to integrate several assistive functionalities in a single platform, using advanced technologies such as voice recognition, geolocation and image analysis. Visionova's main objective is to provide a multifunctional tool that facilitates everyday tasks such as identifying objects, reading printed text, and navigating indoors and outdoors safely and autonomously. The application is designed to be intuitive and accessible, offering a simple interface that allows users to access all functions with ease. This TFG details the different components and technologies used in the development of Visionova, including the use of React Native for cross-platform development, the integration with Google Cloud services for image recognition and the implementation of a geolocation-based navigation system. Tests and evaluations of the usability of the application are also presented, highlighting its advantages and areas for improvement. The paper concludes with an analysis of the results obtained in the user tests, demonstrating that Visionova can significantly improve the independence and quality of life of visually impaired people. Future lines of development are identified to further optimize the application and expand its functionalities, in order to provide an even more complete and effective tool for this group.