Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/2445/110264
Title: | Artistic ideation based on computer vision methods |
Author: | Reverter Comes, Ferran Rosado Rodrigo, Pilar Figueras Ferrer, Eva Planas Rosselló, Miquel |
Keywords: | Processament digital d'imatges Art per ordinador Metodologia de les ciències socials Digital image processing Computer art Methodology of social sciences |
Issue Date: | 2012 |
Publisher: | Computer Science Commission of Polish Academy of Science |
Abstract: | Exploramos el problema de clasificar las categorías escénicas que constituyen la base de la ideación y el diseño de la producción cultural de un artista. El objetivo principal es evaluar el desempeño de los descriptores de SIFT, la representación de la bolsa de imágenes y la correspondencia espacial de la pirámide cuando estas metodologías de visión computacional se enfrentan a este tipo de imágenes. Los resultados son prometedores, en promedio la puntuación de rendimiento es de alrededor del 70% y su desviación estándar es de aproximadamente el 5%. Explorem el problema de classificar les categories escèniques que constitueixen la base de la ideació i el disseny de la producció cultural d'un artista. L'objectiu principal és avaluar l'acompliment dels descriptors de SIFT, la representació de la borsa d'imatges i la correspondència espacial de la piràmide quan aquestes metodologies de visió computacional s'enfronten a aquest tipus d'imatges. Els resultats són prometedors, de mitjana la puntuació de rendiment és del voltant del 70% i la seva desviació estàndard és d'aproximadament el 5%. |
Note: | Reproducció del document publicat a: http://www.jtacs.org |
It is part of: | Journal of Theoretical and Applied Computer Science , 2012, vol. 6, num. 2, p. 72-78 |
URI: | http://hdl.handle.net/2445/110264 |
ISSN: | 2299-2634 |
Appears in Collections: | Articles publicats en revistes (Arts Visuals i Disseny) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
617655.pdf | 880.68 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.