Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/2445/184688
Title: iPSCs, CRISPR/Cas9 y protocolos de diferenciación basados en factores de transcripción para generar nuevos modelos neuronales y astrocíticos del síndrome de Sanfilippo
Author: Benetó Gandia, Noelia
Director/Tutor: Canals Montferrer, Isaac
Grinberg Vaisman, Daniel Raúl
Keywords: Errors congènits del metabolisme
Cèl·lules mare
Factors de transcripció
Expressió gènica
Genètica mèdica
Inborn errors of metabolism
Stem cells
Transcription factors
Gene expression
Medical genetics
Issue Date: 16-Jul-2020
Publisher: Universitat de Barcelona
Abstract: [spa] El objetivo general de esta tesis doctoral ha sido la generación de nuevos modelos celulares para el síndrome de Sanfilippo y su utilización para ensayar una aproximación terapéutica para esta enfermedad basada en el uso de siRNAs como terapia de reducción de sustrato. Los objetivos concretos han sido: 1) Generación de modelos celulares • Obtención y caracterización de líneas isogénicas con mutaciones en el gen HGSNAT derivadas de células madre pluripotentes inducidas de donantes sanos, mediante la tecnología de edición génica CRISPR/Cas9. • Diferenciación de las células madre pluripotentes inducidas con mutaciones en el gen HGNSAT a neuronas y astrocitos, utilizando un protocolo optimizado. • Obtención y caracterización de líneas isogénicas con mutaciones en el gen NAGLU derivadas de células madre pluripotentes inducidas de donantes sanos, mediante la tecnología de edición génica CRISPR/Cas9. 2) Aproximación terapéutica basada en siRNAs • Evaluación del efecto de diferentes siRNAs contra los genes EXTL2 y EXTL3, como terapia de reducción de sustrato, en fibroblastos de pacientes de Sanfilippo C. • Evaluación del efecto terapéutico de siRNAs contra el gen EXTL2, como terapia de reducción de sustrato, en neuronas derivadas de células madre pluripotentes inducidas con mutaciones en HGSNAT.
URI: http://hdl.handle.net/2445/184688
Appears in Collections:Tesis Doctorals - Departament - Genètica, Microbiologia i Estadística

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
NBG_TESIS.pdf23.41 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons