Plataforma e-learning con generación y evaluación de cuestionarios mediante LLMs

Abstract

La inteligencia artificial ha introducido cambios en el ámbito del e-learning, aportando nuevas posibilidades para el diseño y la gestión de recursos educativos. A pesar de que las plataformas digitales educativas han facilitado algunas tareas, la elaboración de cuestionarios personalizados y la retroalimentación al alumnado continúan requiriendo una considerable inversión de tiempo por parte de los docentes. En este contexto, los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLMs) permiten automatizar la generación de preguntas y el acompañamiento individual, facilitando la autorregulación del aprendizaje a través de respuestas personalizadas y recomendaciones adaptadas a cada estudiante. Este Trabajo Final de Grado presenta el desarrollo de una plataforma educativa que integra LLMs, permite a los profesores generar cuestionarios educativos automáticamente y a los estudiantes realizarlos. La plataforma emplea técnicas de ingenierı́a de prompts que permiten a los docentes crear preguntas de opción múltiple, verdadero/falso y desarrollo, a partir de un documento PDF o utilizando el conocimiento del propio modelo, proporcionándole un tema especı́fico, con posibilidad de ajustar el nivel educativo. Una vez que los alumnos realizan los cuestionarios, obtienen retroalimentación de sus respuestas y la puntuación correspondiente, fomentando ası́ la autorregulación del aprendizaje. La investigación analiza las capacidades y limitaciones de los LLMs en contextos académicos, ası́ como el uso de estas técnicas en el ámbito educativo. Los resultados muestran que la plataforma facilita la creación de cuestionarios personalizados, aunque requiere supervisión docente para garantizar la calidad del contenido, lo que subraya la importancia del diseño adecuado en la generación de preguntas educativas.

Artificial intelligence has introduced changes in the field of e-learning, offering new possibilities for the design and management of educational resources. Although educational digital platforms have simplified certain tasks, the creation of personalized quizzes and the provision of feedback to students still require a considerable investment of time by teachers. In this context, Large Language Models (LLMs) make it possible to automate question generation and individual support, facilitating self-regulated learning through personalized responses and recommendations tailored to each student. This Final Degree Project presents the development of an e-learning platform that integrates LLMs, enabling teachers to automatically generate educational quizzes and students to complete them. The platform employs prompt engineering techniques that allow educators to create multiple-choice, true/false, and open-ended questions based on a PDF document or using the model’s own knowledge, by providing a specific topic and adjusting the educational level. Once students complete the quizzes, they receive feedback on their answers and corresponding scores, thereby promoting self-regulated learning. The research analyzes the capabilities and limitations of LLMs in academic contexts, as well as the use of these techniques in the educational field. The results show that the platform facilitates the creation of personalized quizzes, although teacher supervision is necessary to ensure the quality of the content, highlighting the importance of proper design in the generation of educational questions.