Carregant...
Tipus de document
Treball de fi de màsterData de publicació
Llicència de publicació
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/134477
GuruFinder
Títol de la revista
Autors
Director/Tutor
ISSN de la revista
Títol del volum
Recurs relacionat
Resum
[en] Imagine you are reading a newspaper, a blog, a scientific publication or a forum and you have become interested in a certain topic. After reading that site you may want to know more about it, so you click in a button and GuruFinder propose you a list of Twitter users to follow experts on that topic. The concept may be easy but the technology required underneath implies the combination of different disciplines including natural language processing, recommender systems, text mining, knowledge management systems and big data processing. GuruFinders pretends to explore state of the art techniques to build a prototype able to handle and process big volumes of tweets and offer real-time responses to the users.
Descripció
Treballs finals del Màster de Fonaments de Ciència de Dades, Facultat de matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2018, Tutor: José Mena i Jordi Vitrià i Marca
Citació
Citació
CARDÚS GARCÍA, Marc. GuruFinder. [consulta: 15 de gener de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/134477]