Carregant...
Miniatura

Tipus de document

Treball de fi de màster

Data de publicació

Llicència de publicació

cc-by-nc-nd (c) Marc Cardús Garcia, 2018
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/134477

GuruFinder

Títol de la revista

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

[en] Imagine you are reading a newspaper, a blog, a scientific publication or a forum and you have become interested in a certain topic. After reading that site you may want to know more about it, so you click in a button and GuruFinder propose you a list of Twitter users to follow experts on that topic. The concept may be easy but the technology required underneath implies the combination of different disciplines including natural language processing, recommender systems, text mining, knowledge management systems and big data processing. GuruFinders pretends to explore state of the art techniques to build a prototype able to handle and process big volumes of tweets and offer real-time responses to the users.

Descripció

Treballs finals del Màster de Fonaments de Ciència de Dades, Facultat de matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2018, Tutor: José Mena i Jordi Vitrià i Marca

Citació

Citació

CARDÚS GARCÍA, Marc. GuruFinder. [consulta: 15 de gener de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/134477]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre