Amb motiu del tancament d'estiu, la validació de documents es reprendrà a partir del 28 d'agost de 2026. Disculpeu les molèsties.
Con motivo del cierre de verano, la validación de documentos se reanudará a partir del 28 de agosto de 2026. Disculpad las molestias
Due to the summer closure, document validation will resume starting August 28, 2026. We apologize for any inconvenience.

Fitxers

717408.pdf (612.4 KB)

Tipus de document

Article

Versió

Versió publicada

Data de publicació

2021-10-20

Llicència de publicació

cc-by (c) Antolin, Albert A. et al., 2021
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/184294

AI delivers Michaelis constants as fuel for genome-scale metabolic models

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3001415

Resum

Michaelis constants (Km) are essential to predict the catalytic rate of enzymes, but are not widely available. A new study in PLOS Biology uses artificial intelligence (AI) to accurately predict Km on a proteome-wide scale, paving the way for dynamic, genome-wide modeling of metabolism.

Matèries

Cinètica enzimàtica, Intel·ligència artificial

Matèries (anglès)

Enzyme kinetics, Artificial intelligence

Citació

Col·leccions

Articles publicats en revistes (Bioquímica i Biomedicina Molecular)

Citació

ANTOLIN, Albert A. and CASCANTE I SERRATOSA, Marta. AI delivers Michaelis constants as fuel for genome-scale metabolic models. PLoS Biology. 2021. Vol. 19, num. 10, pags. e3001415. ISSN 1544-9173. [consulted: 11 of August of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/184294

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre