Miniatura

Fitxers

POLO RODRÍGUEZ BEATRIZ.pdf (1.27 MB)

Tipus de document

Treball de fi de màster

Data de publicació

2024-06

Llicència de publicació

cc-by-nc-nd (c) Polo, 2024
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/215245

Energy storage and quantum simulations with optical networks

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

Quantum optical neural networks (QONN) stand out as promising variational algorithms for quantum simulations by leveraging the potential advantages of photonic circuits with respect to other hardware platforms. In this work, the basics of our proposed physically-inspired architecture of a continuousvariable QONN and its applicability to both optimization of quantum energy storage devices and simulation of quantum field theory will be discussed. Concerning the former, the dependence of the relative energy precision on stellar rank and bipartite correlations in quantum battery systems will be analysed, whereas for the latter, a preliminary study of the Orbifold formulation of U(1) Yang-Mills theory through exact diagonalisation will be presented.

Descripció

Màster Oficial de Ciència i Tecnologia Quàntiques / Quantum Science and Technology, Facultat de Física, Universitat de Barcelona. Curs: 2023-2024. Tutors: Federico Centrone, Paolo Stornati, Antonio Acín

Matèries

Circuit integrat fotònic, Emmagatzematge d'energia, Simulador quàntic, Treballs de fi de màster

Matèries (anglès)

Photonic integrated circuit, Storage of energy, Quantum simulator, Master's thesis

Citació

Col·leccions

Màster Oficial - Ciència i Tecnologia Quàntiques / Quantum Science and Technology

Citació

POLO RODRÍGUEZ, Beatriz. Energy storage and quantum simulations with optical networks. [consulta: 10 de gener de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/215245]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre