El pròxim dijous 7 de maig, el Dipòsit Digital no estarà operatiu de 8:00 a 12:00 h per tasques d'actualització. Disculpeu les molèsties.
El próximo jueves 7 de mayo, el Dipòsit Digital no estará operativo de 8:00 a 12:00 h debido a tareas de actualización. Disculpen las molestias.
Our digital repository will be temporarily unavailable on Thursday, May 7th, from 8:00 a.m. to 12:00 p.m. due to a system update.
 
Miniatura

Fitxers

codi.zip (73.14 KB)
tfg_martinez_carpena_david.pdf (16.63 MB)

Tipus de document

Treball de fi de grau

Data de publicació

2020-06-21

Llicència de publicació

memòria: cc-nc-nd (c) David Martinez Carpena, 2020
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/180942

Reading QR codes on challenging surfaces

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

[en] QR Codes are a common way of representing information in a machine-readable format, thanks to its fast reading speed and reliability. The increasing use of this technology has led to one remarkable limitation: the standard algorithms for reading QR Codes assume that the surface where it lies is flat. Therefore, QR Codes that lie non-flat surfaces suffer from slow reading speed and high rate of unsuccessful decoding with the standard algorithms. In this work, we will compare four different correction methods for QR Codes found in challenging surfaces. First, we will implement the method described in the standard of the QR Codes. Secondly, we will study the correction method used in the majority of the commercial readers. Thirdly, we will explore the state of the art for the correction of cylindrical deformations, because it is a common occurrence with some existing solutions. Finally, we will propose using a well-known surface interpolation spline named Thin Plate Spline to target arbitrary deformations. To make this comparison, we will implement a modular library for decoding QR Codes. Using this library we will be able to compare and test the results achieved by each correction method. For making the tests, we will create three different datasets, each with labelled images of QR Codes with different deformations.

Descripció

Treballs Finals de Grau d'Enginyeria Informàtica, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2020, Director: Ismael Benito Altamirano i Juan Daniel Prades García

Matèries

Teoria de la codificació, Codis de correcció d'errors (Teoria de la informació), Programari, Treballs de fi de grau, Reconeixement òptic de formes, Processament d'imatges

Matèries (anglès)

Coding theory, Error-correcting codes (Information theory), Computer software, Optical pattern recognition, Image processing, Bachelor's theses

Citació

Col·leccions

Treballs Finals de Grau (TFG) - Enginyeria Informàtica
Programari - Treballs de l'alumnat

Citació

MARTÍNEZ CARPENA, David. Reading QR codes on challenging surfaces. [consulta: 6 de maig de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/180942]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre