Miniatura

Fitxers

memoria.pdf (2.33 MB)

Tipus de document

Treball de fi de grau

Data de publicació

2016-07-25

Llicència de publicació

memòria: cc-by-nc-sa (c) Yue Lin, 2016
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/107128

Estudio y análisis de técnicas de consenso para recomendadores grupales

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

Every day a lot of people search on internet reviews of others about a product before they buy it. This is due to the fact that the recommender system was created. A recommender system displays a list of products according to the user preferences. There are many types of recommenders: content based, collaborative filtering... Most of them focus on making recommendations to a single user. In this degree final project, we focus to study group recommenders and consensus strategies. This porject employs three types of strategies to achieve users consensus. We’re going to apply these strategies to groups of different sizes and similarities. Finally, we’ll analyze users satisfactions with different strategies in each of these groups to conclude what methods are better.

Descripció

Treballs Finals de Grau d'Enginyeria Informàtica, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2016, Director: Maria Salamó Llorente

Matèries

Sistemes d'ajuda a la decisió, Decisió de grup, Programari, Treballs de fi de grau

Matèries (anglès)

Decision support systems, Group decision making, Computer software, Bachelor's theses

Citació

Col·leccions

Treballs Finals de Grau (TFG) - Enginyeria Informàtica

Citació

LIN, Yue. Estudio y análisis de técnicas de consenso para recomendadores grupales. [consulta: 8 de gener de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/107128]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre