Carregant...
Tipus de document
Treball de fi de grauData de publicació
Llicència de publicació
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/181119
Implementació d'un sistema no supervisat amb adaptació online per classificar música
Títol de la revista
Autors
Director/Tutor
ISSN de la revista
Títol del volum
Recurs relacionat
Resum
[en] Nowadays, music is still an important part of our lives: every one of us listens to some kind of music. There are currently loads of different styles and, to keep them organized, musical analysis has become very important - either to classify them according to their genre or for being able to recommend listeners similar songs to the ones they usually listen to. In this project we propose a unsupervised system to classify songs into different genres and, when necessary, label new genres that may come up. To achieve that, we will create groups
from the Hierarchical clustering algorithm and, finally, classify and create new groups from the ECOC (Error-Correcting Output Codes) strategies.
Descripció
Treballs Finals de Grau d'Enginyeria Informàtica, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2020, Director: Sergio Escalera Guerrero
Matèries (anglès)
Citació
Citació
YOON, Chan yong. Implementació d'un sistema no supervisat amb adaptació online per classificar música. [consulta: 21 de gener de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/181119]