Mètodes alternatius per la predicció del consum de les llars espanyoles
| dc.contributor.advisor | Pons Fanals, Ernest | |
| dc.contributor.author | Villalobos Torrejón, Daniel | |
| dc.date.accessioned | 2022-01-12T13:16:04Z | |
| dc.date.available | 2022-01-12T13:16:04Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description | Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2020-2021, Tutor: Ernest Pons Fanals | ca |
| dc.description.abstract | En aquest treball s’estudien diferents mètodes de predicció aplicats al consum alimentari. Per a la realització d’aquests, s’utilitzen dades de la població espanyola, a més es mostren els processos necessaris per obtenir les prediccions esmentades. Aquest estudi utilitza algoritmes clàssics, en l’estudi economètric, com els models ARIMA, i altres, com els Support Vector Machines, del camp de la intel·ligència artificial, això ens permetrà comparar l’actuació d’aquests dos mètodes davant una variable econòmica. | ca |
| dc.format.extent | 44 p. | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/2445/182285 | |
| dc.language.iso | cat | ca |
| dc.rights | cc-by-nc-nd (c) Villalobos Torrejón, 2021 | |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | ca |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/es/ | * |
| dc.source | Treballs Finals de Grau (TFG) - Estadística UB-UPC | |
| dc.subject.classification | Consum d'aliments | cat |
| dc.subject.classification | Algorismes | cat |
| dc.subject.classification | Previsió | cat |
| dc.subject.classification | Treballs de fi de grau | |
| dc.subject.other | Food consumption | eng |
| dc.subject.other | Algorithms | eng |
| dc.subject.other | Forecasting | eng |
| dc.subject.other | Bachelor's theses | eng |
| dc.title | Mètodes alternatius per la predicció del consum de les llars espanyoles | ca |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | ca |
Fitxers
Paquet original
1 - 1 de 1
Carregant...
- Nom:
- Villalobos_Torrejon_Daniel_TFG.pdf
- Mida:
- 1.4 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Descripció: