Miniatura

Fitxers

memoria.pdf (2.3 MB)
codi_font.zip (2.34 MB)

Tipus de document

Treball de fi de grau

Data de publicació

2016-01-28

Llicència de publicació

memòria: cc-by-nc-sa (c) Álvaro Parafita Martínez, 2016
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/97486

News similarity with natural language processing

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

News articles are pieces of Natural Language that comply with the model of 5W1H, meaning, they should answer to the following six questions: What, Who, Where, When, Why and How. This project takes advantage of that assumption to create an algorithm capable of building a representation of a news article and a distance between such representations for any pair of politics news. With that knowledge, a global dis- tance between entries based on similarity of content is built. That algorithm is assessed in comparison with the topic modeling algorithm Latent Dirichlet Allocation (LDA). Applications of the system with their corresponding visualisations are presented too.

Descripció

Treballs Finals de Grau d'Enginyeria Informàtica, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2016, Director: Jordi Vitrià i Marca

Matèries

Tractament del llenguatge natural (Informàtica), Intel·ligència artificial, Programari, Treballs de fi de grau, Algorismes computacionals, Python (Llenguatge de programació)

Matèries (anglès)

Natural language processing (Computer science), Artificial intelligence, Computer software, Bachelor's theses, Computer algorithms, Python (Computer program language)

Citació

Col·leccions

Treballs Finals de Grau (TFG) - Enginyeria Informàtica
Programari - Treballs de l'alumnat

Citació

PARAFITA MARTÍNEZ, Álvaro. News similarity with natural language processing. [consulta: 9 de gener de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/97486]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre