Qualitat metodològica i report de les tècniques clustering en ciències de l’esport: una revisió sistemàtica

Abstract

L’estadística descriptiva i concretament les tècniques clustering són de les més aplicades en les ciències de l’esport. Aquest treball presenta una revisió sistemàtica (RS) d’articles originals que utilitzen les tècniques clústering en l’àmbit de les ciències de l’esport seguint la guia PRISMA. La cerca es va realitzar en diferents bases de dades amb les paraules clau i booleans següents: “clustering” and “sport”. Un total de 54 articles van ser seleccionats, on el 85% d’ells es van publicar els últims 7 anys, i el 50% d’aquests estudiaven el rendiment esportiu. Els participants d’aquests estudis són majoritàriament atletes professionals (61,1%), relacionats amb esports com el futbol (soccer) (16,7%), bàsquet (7,4%) i tennis (11,1%), respectivament. El 35% dels articles utilitzaven el clustering jeràrquic mentre que el mètode més utilitzat va ser el k-means (clustering particional). En el 31,3 % dels articles no es va reportar el mètode clustering utilitzat, ni el mètode per decidir el nombre de clústers (35,2%), ni en més d’un 70% aspectes computacionals i relacionats amb la reproductibilitat de les dades. A més a més, en aquest treball es posa en pràctica una de les tècniques de clustering particional més popular per estudiar el perfil de les jugadores de la lliga professional de bàsquet femenina dels Estats Units des de l’any 1997 fins al 2019.