Creación de un Modelo econométrico para la predicción del número de clientes en un restaurante

Abstract

Este Trabajo de Fin de Grado analiza la predicción de la demanda diaria de clientes en un restaurante mediante distintos modelos econométricos de series temporales. El estudio parte de un modelo naíf como referencia inicial y evoluciona progresivamente hacia modelos más complejos, como ARIMA, ARIMAX y VARX, con el objetivo de mejorar la capacidad predictiva. A lo largo del trabajo se incorporan variables explicativas relevantes, como los días de la semana, los festivos y variables meteorológicas, así como la separación de la demanda entre clientes y socios. Esta desagregación permite estudiar la interacción entre ambos grupos y aporta una interpretación económica adicional al análisis. Los resultados muestran una mejora significativa en los errores de predicción respecto al modelo inicial, especialmente en el modelo VARX. Finalmente, se concluye que, pese a existir margen de mejora, el modelo propuesto constituye una herramienta útil para la planificación operativa del restaurante.