Carregant...
Fitxers
Tipus de document
ArticleVersió
Versió publicadaData de publicació
Llicència de publicació
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/184089
DECONbench: a benchmarking platform dedicated to deconvolution methods for tumor heterogeneity quantification
Títol de la revista
Director/Tutor
ISSN de la revista
Títol del volum
Recurs relacionat
Resum
Quantifcation of tumor heterogeneity is essential to better understand cancer progression and to adapt therapeutic treatments to patient specifcities. Bioinformatic tools to assess the diferent cell populations from single-omic datasets as bulk transcriptome or methylome samples have been recently developed, including reference-based and reference-free methods. Improved methods using multi-omic datasets are yet to be developed in the future and the community would need systematic tools to perform a comparative evaluation of these algorithms on controlled data.
Matèries (anglès)
Citació
Citació
DECAMPS, Clémentine, ARNAUD, Alexis, PETITPREZ, Florent, AYADI, Mira, BAURÈS, Aurélia, ARMENOULT, Lucile, ESCALERA GUERRERO, Sergio, GUYON, Isabelle, NICOLLE, Rémy, TOMASINI, Richard, REYNIÈS, Aurélien de, CROS, Jérôme, BLUM, Yuna, RICHARD, Magali. DECONbench: a benchmarking platform dedicated to deconvolution methods for tumor heterogeneity quantification. _BMC Bioinformatics_. 2021. Vol. 2021, núm. 22. [consulta: 10 de gener de 2026]. ISSN: 1471-2105. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/184089]